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如何利用亞馬遜Brand Analytics,讓你的產品出現在“經常一起購買”里?

Brand Analytics是亞馬遜為品牌賣家所提供的數據分析工具,賣家必須在亞馬遜上注冊品牌后才能使用。


Brand Analytics為賣家提供了三種數據報告,分別是:

· 亞馬遜搜索詞報告(Amazon Search Term Report)
· 購物分析報告(Market Basket Analysis)
· 產品對比和替代購買行為報告(Item Comparison and Alternative Purchase Behavior)

今天的內容就是介紹如何利用Market Basket Analysis提供的信息,提高產品出現在“經常一起購買”版塊的幾率。

什么是Market Basket Analysis?

Market Basket Analysis就是追蹤消費者的購買行為,了解客戶購買你的產品時,常常一起購買的商品。



賣家可以查找一段時間范圍內的數據,比如每季度、每月或每天。賣家選擇時間后,Market Basket Analysis報告會顯示時間范圍內,所有ASIN里消費者最常一起購買的三種產品。


報告提供的是這三種產品的百分比數據,即在購買兩種產品(包含賣家的產品)及以上的所有訂單里,消費者一起購買了這個產品的訂單量所占的比例。
       
如何利用亞馬遜Brand Analytics,讓你的產品出現在“經常一起購買”里?
     
注意:報告并沒有解釋消費者為什么一起購買這些產品的原因。
 
一般情況下,這個報告中出現的產品大多是與賣家產品互補的產品(比如可能是競爭對手提供的互補產品);也有可能是相似產品,例如消費者購買多個品牌的類似產品,以確定最喜歡哪種品牌,但這種情況比較少見。


如何讓產品出現在“經常一起購買”


那么賣家如何利用這個報告中的數據,提高自己的產品出現在“經常一起購買”頁面的幾率呢?
 
“經常一起購買”
是亞馬遜根據買家的購物行為自動生成的數據。賣家可以利用Market Basket Analysis報告中的數據,創建特定的產品廣告,提高你的產品出現在“經常一起購買”的概率。具體步驟如下:


1、首先創建一個贊助商產品廣告系列



點擊后臺中的Campaign Manager,選擇Create Campaign:
       
如何利用亞馬遜Brand Analytics,讓你的產品出現在“經常一起購買”里?
     
2、創建廣告分組





給廣告系列命名并設置好預算后,創建一個廣告組,廣告組的類型選擇Product Targeting:
       
如何利用亞馬遜Brand Analytics,讓你的產品出現在“經常一起購買”里?
     
3、填寫ASIN

瀏覽你的Market Basket Analysis報告,找到最常和你的產品一起購買的ASIN,然后在廣告設置中的Individual Products里輸入這些ASIN:
       
如何利用亞馬遜Brand Analytics,讓你的產品出現在“經常一起購買”里?
     
4、設置競價


設置廣告組競價時,盡量低一點:
       
如何利用亞馬遜Brand Analytics,讓你的產品出現在“經常一起購買”里?
     
5、提高產品頁面位置的競價


注意,提高產品頁面位置的競價只能在廣告系列中設置,不能在單個廣告組里設置,這是廣告系列提供的根據位置調整競價的功能:
       
如何利用亞馬遜Brand Analytics,讓你的產品出現在“經常一起購買”里?
     
建議競價策略選擇Fixed Bids。


這個廣告的原理是,Product targeting類型的廣告,會讓你的產品與目標ASIN出現在同一個頁面里。


而將你的產品投放到另一個產品的詳情頁上,增加你的產品被一起購買的幾率,也就提高了產品出現在“經常一起購買”里的概率。


此外,之所以選擇Product targeting的類型,是因為這種方式廣告成本較低。


如果選擇Keywords targeting廣告類型,但你的產品與目標ASIN關鍵詞差距較大,比如你出售香蕉,目標ASIN的關鍵詞是牛油果,那么亞馬遜會向你收取更高的廣告費用。


就算花了大量開支出現在搜索結果里,卻因為產品和搜索詞不相關,容易導致低轉化率。

6、每月定期查看報告

完成以上那些步驟后,每月查看一次Market Basket Analysis報告(你可以設置訂閱),了解是否有新的ASIN出現,然后重復上面第3-5個步驟。
 
       
       
以上就是讓產品出現在“經常一起購買”頁面的一個策略,賣家可以嘗試一下。


編譯   瑪麗/AMZ123

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作者:AMZ123 來源:AMZ123

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