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Facebook廣告learning limited和重大修改導致ad重新學習的匯總
前面一片說到如何讓Facebook更快度過學習期的好處，以及導致重新學習的一些問題，請關注前一篇文章：Facebook 如何快速度過學習階段+好處
同時也提到了一種情況 Learning limited，出現這個狀態表示廣告組學習期數據不足無法脫離學習狀態（在上次修改之后的7天左右無法湊到50個轉化），出現這個狀態后的廣告通常數據也不穩定，難以快速獲得曝光。而且如果不做修改調整大概率這個廣告組在后續的投放中慢慢就逐步拿不到曝光，所以通?？吹竭@類廣告組，建議調整廣告后重新學習或者考慮直接關掉重建。
通常情況下，以下幾種情況會比較容易出現Learning limited：
1，預算太低，導致廣告組再7天內產生的轉化不足50。
2，受眾太窄，即便預算足夠出價足夠，但是整體的人群包太小，也湊不到50轉化，這里不只是拉新增，包含conversion類型也一樣。
3，出價太低，拿不到足夠曝光，跑著跑著把自己跑沒了。
4，事件比例太低，比如游戲的付費廣告，付費率太低的時候也很難一個adset湊夠50個付費轉化。
5，重復曝光太嚴重，同樣的用戶重復曝光但是就是不產生轉化，老產品洗的太干凈的時候容易出現。
6，廣告數量太多，每個都湊不到足夠轉化。
如果出現上述情況，可對應廣告組看如何解決，比如有一些人群太小的合并一起投放，擴大人群范圍，roi不錯的提高價格或者預算，重復曝光嚴重的考慮素材優化，找點新鮮的點來吸引用戶轉化，這個在老產品上很明顯必須不斷去尋找新的創意來忽悠用戶。至于event比例，其實比較困難，以前做游戲的時候經常會求著研發想辦法做活動或者優化產品提高付費率，哪怕是破冰的1塊錢充值。現在做金融還好，比例相對較高比較好跑。
昨天提到的另一個問題是重大修改，剛好今天也有內部的產品遇到同樣問題，到底什么樣的操作算重大修改，或導致廣告組重新學習。
1， 修改受眾人群，這里包含了adset的語言，國家，年齡，性別，受眾興趣等等。
2，修改廣告素材創意，包含文案和素材。
3，更改投放目標，比如修改安裝變成了事件優化。
4，修改出價策略，以前的lowest改成bid之類。
5，廣告組里面添加了新的廣告。
6，長時間暫停后重啟，印象中應該是7天以上。
這里有一點，修改一般是adset和ad層級的，一般不會影響到沒修改的廣告組，但是我記得現在CBO有lowest和bid之分了，這里在campaign層級修改會導致整個campaign里面的adset重新學習，和修改adset導致整個ad層級全部重新學一樣。包含前面提到的大幅度修改預算或者出價也丟會導致重新學習，但是這個幅度具體是多大似乎也沒有明確的說法，目測下來一般在30%以內的預算浮動不會有太大風險，價格部分通常小幅度調整也ok，我一般不會超過10%，這里其實是通過價格和預算會在系統觸及到不同人群，如果變動太大就觸發重新學習。
說到CBO的影響，其實還有一些改動會影響到廣告組的學習進程，比較容易被忽視，之前我也做過測試。
1，關閉，刪除CBO里面的adset。
2，新增CBO里面的adset。
這個雖然再Facebook不構成重大改變，但是其實也會影響到學習進程，猜測影響不沒那么大而已，但是增加或者刪除，關閉adset會導致CBO里面的adset預算重新分配，從而影響到現有的學習。所以正常情況下我都不會關閉adset，而是選擇去關閉adset里面的ad，雖然沒有明確的證據說明這樣更好，但是我歷史有做過測試，關閉ad層級的影響略低于直接關閉adset。
以上，日常投放過程中需要盡量避免重大修改，另外也及時處理掉Learning limited。以前投游戲的時候其實對這些規則理解的不夠透徹，尤其是Learning limited，最常見的錯誤就是對某些不太理想的廣告處理優柔寡斷，實際上果斷處理能讓出來更多量給到其他廣告，減少競爭。
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UAC:
為什么Google UAC跑出來的用戶質量忽高忽低，怎么解決？
UAC同樣的設置同樣的素材，為何跑出來的單價和后續留存以及事件比例差別非常大？
在看
，祝你起量
作者：何俊杰 來源：何俊杰
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