使用 Facebook 歸因分析，了解你的廣告在各個發行商、渠道和設備中的影響力。如果你已經為應用事件設置 Facebook 像素或 Facebook SDK，并且你已經為你的廣告應用 UTM 參數，那么無需額外設置即可使用 Facebook 歸因分析。Facebook 歸因分析還為線下轉化事件提供支持，你可以自行上傳線下轉化事件，或使用線下轉化 API 將它們發送到 Facebook。
你可以考慮使用 Facebook 歸因分析來實現以下目的：
通過為提升轉化量最有效的營銷活動重新分配預算，最大限度增加投資回報。
重點關注有助于拓展業務的營銷策略。
優化表現最佳的版位、廣告創意和受眾。
開始使用 Facebook 歸因分析
要使用 Facebook 歸因分析，你需要確保自己已創建商務管理平臺。
要開始使用 Facebook 歸因分析：
前往 Facebook 歸因分析。
如果這是你首次使用 Facebook 歸因分析，你將看到關于如何設置業務線的說明。選擇開始。
按照屏幕說明，將你的廣告帳戶和數據源（例如：像素、應用和線下事件集）整理到各個業務線中。
設置完業務線后，系統大約需要 15 分鐘的時間接收來自 Facebook 廣告系列的數據，對于來自 Facebook 站外數據源的數據，則需要大約 1 小時的時間。
選擇轉化事件
Facebook 歸因分析使用你已通過 Facebook 像素、適用于你應用的 Facebook SDK 或線下轉化設置的標準事件和自定義轉化事件。
要選擇轉化事件：
點擊右上方的轉化事件下拉菜單。
選擇要進行成效衡量的轉化事件。如果你要使用自定義轉化事件，請選擇創建自定義轉化事件。系統會提示你在事件管理工具中創建自定義轉化事件。
選擇報告周期
要選擇報告周期：
點擊右上方的報告周期下拉菜單。
選擇你要查看的報告周期，方式是選擇日歷中的日期范圍或選擇預設日期。
點擊更新。
歸因報告將提供在該周期（或日期范圍）內發生的所有轉化事件，最多可提供過去 90 天內的轉化事件。
選擇歸因模型和統計時間窗
歸因模型決定了轉化功勞如何歸于觸點。統計時間窗指定你想讓歸因模型考慮哪些觸點。你選擇的統計時間窗將用于確定歸因模型應在轉化發生之前多久開始尋找功勞所歸屬的觸點。
不同的歸因模型針對各廣告分配不同的轉化功勞百分比。歸因模型可以是依據一條或一組規則運作的模型，也可以是一種統計模型。使用依據規則運作的模型，你可以選擇將決定如何將轉化歸因于不同觸點的規則。統計模型（如 Facebook 的數據驅動歸因模型）會根據歷史數據確定功勞歸屬，具體情況因業務而異。
默認情況下，Facebook 歸因分析選擇采用 1 天展示窗口和 28 天點擊窗口的最后觸點模型。例如，如果你選擇將購買作為轉化事件，且應用默認的歸因模型和統計時間窗，那么，你的報告會將可歸因于 Facebook 的購買歸因于在購買前 28 天內發生的最后一次廣告點擊，或在購買之前 1 天內發生的最后一次廣告展示，以較晚的時間為準。
要選擇歸因模型和統計時間窗：
點擊顯示默認最后觸點歸因模型并設置 1 天展示和 28 天點擊時間窗的下拉菜單。
在歸因模型下，選擇想要使用的歸因模型。
在統計時間窗下，選擇想要使用的統計時間窗。
選擇應用。
關于查看設置的最佳實踐
在設置下，你可以檢查診斷信息并查看數據源、來源網域和第三方廣告平臺，確保 Facebook 歸因分析已正確設置：
查看診斷信息：查看對 Facebook 廣告系列和 Facebook 站外來源數據的收集狀態。你還可以解決與像素相關的任何錯誤。
查看數據源：查看哪些像素和應用與你的業務線相關聯，以及它們正在接收哪些事件和自定義轉化事件。你還可以從任何你不希望包含在歸因報告中的數據源中排除數據。如果你發現你的數據源出現任何問題，請前往事件管理工具做進一步調查。
查看來源網域：排除你不希望包含在歸因報告中的任何來源網域中的數據。詳細了解如何查看數據源和來源網域。
添加廣告平臺：如果你通過多個發行商投放廣告，可以將任何第三方廣告平臺添加到 Facebook 歸因分析中。通過添加廣告平臺，你可以將 Facebook 提供的點擊標簽和展示標簽應用到 Facebook 站外媒體，以便更全面地了解轉化路徑。你還可以上傳廣告系列和費用數據匹配。詳細了解如何添加平臺。
詳細了解歸因分析報告
Facebook 歸因分析報告分為三部分：
表現：比較你的廣告對付費媒體報道觸點、自然傳播觸點和直接訪問觸點的影響。對于 Facebook、Instagram、Messenger 和 Audience Network 上的廣告系列，你可以使用數據驅動歸因模型，該模型是 Facebook 開發的統計模型，基于每個觸點對驅動業務目標的影響而為各個觸點分配相應比例的功勞。
自定義報告：使用自定義細分數據基于廣告系列名稱創建自定義報告。
跨設備：了解用戶在不同設備上與你的業務和付費媒體報道互動的情況。
作者：Alan船長 來源：Alan船長
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