如果說“愛對了人，情人節每天都過…”，那么從事手游營銷的人，一定就是天天都在熱戀！

別想太多，并不是因為我們很愛手游，而是因為我們和熱戀中的人一樣，心情每天都像坐過山車一樣，起起伏伏…“一看CPI，開心到飛起；再看ROI，流淚猛捶地”的心情，了解一下？尤其是做游戲買量，簡直就像初戀少女等待男友，怕他不來，又怕他亂來。而以廣告變現為主的游戲買量，由于難以得知不同渠道的用戶級收益，無法準確判斷廣告投放效果，想要進行收益優化，更是難上加難。

以廣告變現為主的游戲，如何才能精準投放，確保來的都是“對的人”？身為手游界的貼心暖男，舵主我今天就為大家送上戀愛秘笈，噢不，是買量神器——用戶級廣告收益拆分，助你一網打盡廣告鯨魚玩家！?

廣告變現，大有可為

長久以來，手游的主要營收模式均為游戲內購。然而近幾年，廣告變現已成為不少游戲的主要收入來源。

Appsflyer的數據顯示，IAA（廣告變現）對手游營收的貢獻日益增長，越來越受游戲廠商的重視。

移動應用市場研究公司Soomla對游戲的廣告變現進行了深入研究和分析，發現在美國、日本及澳大利亞等成熟市場，7日每用戶平均廣告收入（D7 Ad ARPU）能夠高達40至60美分，說明廣告變現極具潛力，不容小覷。

進行用戶級廣告收益拆分，勢在必行

那么問題就來了，在買量時到底應該如何優化，才能確保獲取的是能夠帶來高廣告收益的用戶呢？

精準地進行用戶級廣告收益拆分是關鍵。然而目前大部分平臺提供的用戶級廣告收益拆分，都是基于以下兩大方法，缺乏精細維度的數據支撐，存在著不少誤區和盲點。

方法一：“一刀切”式平均拆分

通常會按照日期、國家維度的總收益和總展示數，對所有用戶平均拆分收益，然后再根據每一用戶的具體展示數計算其廣告價值。公式可大致歸納為：

（當日該國家貢獻廣告總收益 /?

所有用戶貢獻的展示數）*?

用戶A貢獻的廣告展示數

聰明的小伙伴應該已經發現，這么做存在著幾個非常明顯的問題：

1. 假設了每次廣告展示創造的價值都是相同的

2. 忽略了以CPC或CPI模式計費的變現平臺

3. 假設了貢獻更多廣告展示次數的用戶就能創造更高收益，而這些都是不完全符合事實的

方法二：完全基于已有數據的部分平均拆分

通過細分廣告位來做分層和限價，在此基礎上進行平均拆分。

與“一刀切”相比，這種做法的準確性有所提升，但由于其歸根結底還是平均算法，依然存在誤區。除此之外，細分廣告位也存在限制——理論上限價層數越細分，拆分就越準確；然而在實際操作中，過多的分層會造成變現收益降低。

真正的用戶級廣告收益拆分，應該這么做

毫無疑問，上述方法都無法對用戶級廣告收益進行精準拆分。那么到底有沒有一種做法，是能夠真正地從用戶層級出發，了解每個具體用戶創造的切實廣告收益呢？

有的，那就是基于用戶廣告畫像的收益拆分。上文提及的Soomla以及Facebook在，都是精通此道的專家，擁有大量的數據支持以及豐富的實操經驗。

具體怎么做，我們會以UPLTV的操作原理和方法為例，進行說明。

手游全球發布硬核指南，玩轉海外推廣so easy (上)

正所謂“好的開始是成功的一半”，而擁有高效的全球發布策略，則意味著你的手游在出海征途中，已經贏在了起跑線！這次舵主我就客串一下運動教練的角色，為大家講解一下在手游出海的長跑比賽中，如何把握起跑的關鍵時期，贏取先機。 在手游出海這場賽跑中，如

• 摒棄平均算法思路：

對不同廣告形態應用針對性的邏輯算法，準確區分不同渠道的計費模式。用戶級廣告收益拆分會建立在每一個有效的廣告行為的識別和拆分上。作為像UPLTV這樣具有“黑盒”模式的廣告聚合平臺的公司，它們能夠從中獲取有效的廣告互動行為數據。

• 構建用戶廣告畫像：

通過積累億級廣告歷史，構建用戶廣告畫像，再以大數據分析和人工智能算法預估用戶級收益。

由此可見，強大的邏輯算法和大數據分析能力，是進行精準用戶級廣告收益拆分的基礎。

精準了解玩家廣告收益，實現最大化變現

一旦完成了對用戶級廣告收益的精準拆分，便能夠根據輸出的數據報表分析具體玩家創造的廣告價值。UPLTV通過大量產品的數據測試，得出了兩大結論，能夠幫助大家更好地理解玩家在廣告價值方面的趨勢：

• 二八定律”同樣適用于廣告收益：

絕大部分的廣告收入，都是由一小撮玩家貢獻的。下圖為某游戲在某天進行用戶級廣告收益拆分后的真實數據分布，可以看到最前面的20%的用戶產生了97%的廣告收益。

• 觀看廣告次數最多的用戶并非廣告價值最高的用戶：

以下圖為例，我們可以發現，廣告展示次數最多的20%用戶實際上只貢獻了49%的廣告收益。

將廣告收益以科學的方式拆分到用戶級時，有助于計算精確的ROI，進行后續的廣告投放和優化，自然事半功倍。游戲廠商可以選取自己現有的廣告鯨魚玩家為種子，或利用Facebook自帶的 Ad Impression 和 Ad Click App Events 打點為種子，生成 Lookalike Audience（類似受眾定位）投放廣告，從而高效獲取類似的高廣告價值玩家，實現最大化變現。

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Facebook 的 Lookalike Audience

能夠幫助游戲廠商

高效精準地獲取優質玩家

手游廣告變現買量，選對平臺很重要

首先應選擇能夠提供精準用戶級廣告拆分的廣告代理商，這樣才能真正了解具體玩家創造的廣告收益，更好地進行廣告優化和優質玩家獲取。與此同時，選對廣告投放平臺，一樣至關重要。

根據Soomla的研究，付費獲取的玩家能夠帶來的廣告收益，往往要高于自然增長的玩家。而在眾多渠道中，Facebook在安卓和iOS系統上的千次展示費用和千次展示收益之間都取得極佳平衡點，能夠以合理的價格帶來大量優質的量，是手游廣告變現買量的首選平臺。

分析美國安卓系統7日每用戶平均廣告收入的數據可發現，Facebook的“綜合實力最強”——不僅能夠帶來大量玩家，其玩家創造的收益也名列前茅。

在眾多廣告格式中，獎勵式視頻廣告最受游戲廠商和玩家青睞，變現能力最強，可謂吸金小能手。

Soomla的數據顯示，在美國，Facebook的Audience Network在獎勵式視頻廣告中的表現也獨占鰲頭，不管是量還是千次展示收益，都高居榜首。

有關用戶級廣告收益拆分的講解，今天就給大家講到這里。對于想要進軍海外市場的游戲廠商而言，廣告變現已經變得越來越重要，我們之后還會送上更多與此有關的干貨，記得密切留意噢！

后記：想觀看UPLTV在用戶級廣告收益拆分的線上分析，請