以下文章來(lái)源于出海流量玄學(xué)研究中心?，作者何俊杰。
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出海流量玄學(xué)研究中心
海外信息流優(yōu)化師專門交流Facebook廣告投放，Google投放，以及TikTok ads優(yōu)化，跨境電商以及游戲，應(yīng)用推廣交流
本文可能是更常見的一些作弊方式以及如何去發(fā)現(xiàn)作弊，不過(guò)我停止和網(wǎng)盟合作已經(jīng)有一年了，可能很多作弊手段有更新，所以不一定靠譜，僅供參考。
基本思路都是圍繞第三方統(tǒng)計(jì)工具里的最后一次點(diǎn)擊歸因來(lái)鉆空子。
通常第三方歸因邏輯：多個(gè)渠道貢獻(xiàn)了點(diǎn)擊的按照最后一次點(diǎn)擊的算成歸因，前面的都算助攻。點(diǎn)擊之后沒有別的渠道點(diǎn)擊搶歸因，那么點(diǎn)擊后的7天內(nèi)，用戶安裝了的都?xì)w因到這個(gè)點(diǎn)擊來(lái)源渠道。
思路是搞海量點(diǎn)擊，等到用戶真安裝之后，按照第三方的歸因邏輯，點(diǎn)擊后7天內(nèi)安裝的都算成帶來(lái)點(diǎn)擊的渠道。所以我不管你以后會(huì)不會(huì)安裝，我先不定期或者定期的給模擬一下點(diǎn)擊，萬(wàn)一你以后安裝了（并且不是點(diǎn)了別人的廣告），或者你點(diǎn)了別人廣告之后我又運(yùn)氣好發(fā)了一次點(diǎn)擊命中了。
1，比如某些渠道有黑科技，搞定了大量手機(jī)的root，直接可以操作收集后臺(tái)默默的去發(fā)點(diǎn)擊；
2，還有某些APP不一定有黑科技，但是可以讓用戶在使用的時(shí)候悄悄的請(qǐng)求一下你的點(diǎn)擊鏈接，別的啥也不做；
3，還有一些手里拿到了大量的設(shè)備信息，imei之類再直接程序化模擬這些設(shè)備去直接請(qǐng)求點(diǎn)擊鏈接，不過(guò)這類應(yīng)該比較容易被發(fā)現(xiàn)，估計(jì)第三方都給擋掉了；
4，還有直接把廣告展示當(dāng)成點(diǎn)擊回傳給第三方的。
大點(diǎn)擊的套路其實(shí)感覺可能技術(shù)門檻沒那么高，所以相對(duì)比較常見，但是也最容易被發(fā)現(xiàn)，畢竟點(diǎn)擊實(shí)在太多了，不正常。可是也有混合玩法，大點(diǎn)擊+模擬器刷或者積分墻刷，把點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率降低，這個(gè)后面再介紹。
1，某個(gè)渠道的點(diǎn)擊量巨大無(wú)比，或者某個(gè)子渠道的點(diǎn)擊量巨大，但是安裝率極低。1%以下，甚至0.1%。解釋：純大點(diǎn)擊
2，點(diǎn)擊巨大，但是安裝率也還行1%附近，就是后續(xù)行為比較差。解釋：大點(diǎn)擊，但是組合了積分墻刷安裝或者機(jī)刷，提高安裝率。
3，點(diǎn)擊大，安裝也還行1%附近，后續(xù)行為也勉強(qiáng)，但是部分行為很詭異。解釋：大點(diǎn)擊后機(jī)刷到了某幾個(gè)事件，或者積分墻CPE了某些事件。
還有更高級(jí)的，連充值也可以幫你刷一部分，但是假的總歸是假的很難做到所有指標(biāo)都正確，如果你沒主動(dòng)告訴人家的話。所以遇到可疑的，去找自己的所有指標(biāo)檢查一下，看是否有漏洞。
思路是在你安裝之前以及別家渠道點(diǎn)擊之后精準(zhǔn)的再模擬一次點(diǎn)擊，按照最后一次點(diǎn)擊歸因邏輯，把別人變成助攻，自己變成主攻。
這種套路可能技術(shù)難度略大一些，需要監(jiān)聽到手機(jī)安裝應(yīng)用的狀態(tài)，在用戶啟動(dòng)之前再模擬點(diǎn)擊，通常可能要有root權(quán)限或者非root權(quán)限在啟動(dòng)之前在去模擬點(diǎn)擊。（這里可能我理解有誤，如果有專業(yè)人士幫忙拆細(xì)解釋一下最理想了）
劫持歸因可能比較明顯的就是開了這個(gè)渠道之后，自然量或者別的渠道的量比重明顯下滑了，總量也沒見多出來(lái)多少，遇到這類作弊方式基本上去查CTIT （點(diǎn)擊到安裝的時(shí)間差），助攻比例，點(diǎn)擊時(shí)間，點(diǎn)擊的規(guī)律等等能發(fā)現(xiàn)問題。
搞劫持的渠道不深入到原始數(shù)據(jù)查的話很難發(fā)現(xiàn)問題，畢竟劫持的量基本都是真的，只是搶走歸因。只有感覺不對(duì)的時(shí)候，或者定期去做原始數(shù)據(jù)檢查。
appsflyer的P360能擋掉一部分，但是也不是決定，還需要自己再去找規(guī)律，實(shí)際上也希望類似的第三方工具能做到更高級(jí)別的防刷，畢竟他們手里有各類渠道的大量數(shù)據(jù)，各家有什么小套路，真實(shí)的歸因情況都是很清楚的（比如某用戶在大量其他APP里面都是通過(guò)FB安裝的，忽然來(lái)了一個(gè)小渠道給某個(gè)APP推廣冒領(lǐng)了這個(gè)安裝，第三方實(shí)際上是可以把這類安裝當(dāng)做一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)待查的數(shù)據(jù)看待），當(dāng)然這也是某些小渠道，有真實(shí)流量的小渠道在歸因上吃虧的一個(gè)重要原因。
這種簡(jiǎn)單粗暴，直接給你用模擬器不斷的變化設(shè)備信息，再安裝，這類應(yīng)該被大部分第三方直接干掉了的。但是總有漏網(wǎng)的，或者更高科技的是否可以拿到一些真實(shí)的設(shè)備信息放到模擬器去刷。（不確定是否真有）
但是這類作弊基本上可以從后續(xù)行為來(lái)看，或者留存情況，付費(fèi)情況，除非他ROI給你刷到100%+，否則一定和你的正常用戶行為不同。萬(wàn)一他真給你刷到100%+的ROI，請(qǐng)你給他結(jié)賬的。（如果是模擬器刷+搶歸因的結(jié)合體另說(shuō)）
這類作弊也很簡(jiǎn)單粗暴，直接在一些網(wǎng)賺APP，或者專門的積分墻上面賣廣告以次充好，買回來(lái)的量基本都沒啥后續(xù)行為，但是第三方很難判斷是否為真，所以只能設(shè)定不同的指標(biāo)去限制，當(dāng)然還是和模擬器查詢相似，哪怕他給你跑cpe的offer，積分墻給你刷出來(lái)的量一定只有1-2個(gè)事件比例正常，后續(xù)的行為一定有漏洞。
但是第三，第四種一般會(huì)結(jié)合第一，第二種一起做，再配合一些真量，再加上幫你充值一些，做到數(shù)據(jù)以假亂真，這時(shí)候遇到這類作弊的，真需要花費(fèi)巨大力氣去分析作弊。如果你的量大的話，確實(shí)可以考慮找下外邊的專業(yè)公司幫你查假量，比如datavisor之類（希望能收到個(gè)廣告費(fèi)紅包）。
這個(gè)套路說(shuō)起來(lái)不一定算作弊，但是相當(dāng)隱秘，一般不容易被發(fā)現(xiàn)。這個(gè)套路基本是靠蹭曝光歸因邏輯的量的，第三方歸因里面有一條是展示廣告后24小時(shí)內(nèi)安裝應(yīng)用并且沒有別家貢獻(xiàn)點(diǎn)擊的，算成渠道的歸因。
但是這個(gè)view through一般是給視頻渠道的，但是部分渠道是不管是不是視頻渠道，能多搶就多搶。
1，大量廣告曝光（不管真曝光還是假曝光），每天曝光，反正把曝光參數(shù)給第三方，佛系等被歸因成自己的。
2，視頻渠道不管是否看完了視頻，還是只是請(qǐng)求了視頻就都算曝光（科學(xué)的曝光至少視頻給用戶播放幾秒以上）
所以這類渠道通常是海量曝光，沒準(zhǔn)1000w人口的地區(qū)，一天恨不得出來(lái)1億曝光。
通常這類渠道的處理方法，在第三方里面直接不認(rèn)view through的量。
但是你也不能一棍子悶死了，比如某些視頻渠道他確實(shí)貢獻(xiàn)了觀看有點(diǎn)幫助，而且主要可能考慮留著view through提高轉(zhuǎn)化率能加大廣告曝光量，相當(dāng)于變相漲價(jià)了，但是可能自己要去換算下是否合算。但是這類”作弊“手段其實(shí)真實(shí)很難說(shuō)到底算不算作弊，以及如何去查也很困難。
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作者：出海流量玄學(xué)研究中心 來(lái)源：出海流量玄學(xué)研究中心
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