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Facebook VideoView的投放
我們應該都是了解Facebook的相似受眾投放的方法，比如自己上傳一個人群包，或者用App的活躍用戶或者完成過某個行為事件的人群做一個Looklike來做投放。
常規做法：
1，用最核心的人群做looklike，比如下單，付費的用戶去投放一些寬泛一點的素材，或者跑一些非AEO，VO之類。
2，用最核心的素材去嘗試跑一些基礎行為的looklike去跑，或者跑AEO，VO之類。
3，核心素材+核心人群的looklike跑AEO，VO等等。
其實具體什么套路可行基本取決于產品品質，品質好的可能無所謂什么投放方法吧，如果產品品質不確定可能就需要各種嘗試，平衡單價和ROI。
其實以前做游戲的時候我還用了非常多的video view的相似，只是現在其實投放的產品不太需要精準投放，所以這塊用的比較少了，但其實video view的相似在投放很多產品上還會有比較多的應用。比如：
1，電商，比如你可以投放一個商品的功能性視頻，當這個視頻曝光足夠大的時候可以再去創建一個觀看這個視頻超過10s的人群包，再生成Looklike進行擴量，相當于同一個商品在已經曝光過的用戶來做相似人群。
2，音樂類，某個歌曲/MV的視頻觀看超過10s的用戶，生成人群包再做相似擴量，可能就能定位到同類歌曲風格，或者同一個明星的其他人群。
3，游戲的話，通常之前就會把之前回收比較好的素材，生成video view的人群包做相似擴量。
總體還是在基于已經曝光的視頻素材，再做相似投放，這樣可以在未來繼續沿著這個素材的思路做相似素材，進行比較接近的人群爆量。具體可能還有更多玩法，這個至少之前在游戲這個行業應該都是可行的，猜測在電商，教育等行業應該都是可行的。
具體設置：
Facebook 賬戶首頁，選擇受眾，創建新的受眾，選擇Video，進入Video后選擇對應的視頻創建人群包，之后創建相似。
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UAC:
為什么Google UAC跑出來的用戶質量忽高忽低，怎么解決？
UAC同樣的設置同樣的素材，為何跑出來的單價和后續留存以及事件比例差別非常大？
在看
，祝你起量
作者：何俊杰 來源：何俊杰
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