我們今天要向大家介紹的是Facebook廣告定向優化的8種方法
您的Facebook廣告定向可以進一步優化嗎？您正在尋找通過Facebook廣告觸達理想受眾的新方法嗎？Facebook的新定向選項可幫助您提高Facebook廣告的轉化率。
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本文介紹了八種方法幫助您優化Facebook廣告定向。
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1 通過興趣精準篩選相似受眾(lookalike audience)
如果您的博客擁有大量流量，或者擁有廣泛的潛在客戶，那么使用相似受眾來定向更多受眾是一個很棒的選擇。然而，在許多情況下，相似受眾人數過大。 例如，在美國，最小的相似受眾人數也有大約100萬。
要為您的廣告找到一個較小和更有針對性的受眾群體，請使用不同的興趣定向測試廣告。當您找到合適的相似受眾和興趣的匹配組合時，就會擁有目標更明確的受眾，而且每次點擊/轉化的費用也會降低。
以下就是將興趣與相似受眾結合的方法。
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首先，選擇您想要測試的相似受眾。 例如，在下面的圖片中，我選擇了具有190萬人的相似受眾（相當于1%的美國人口）。
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選擇您的相似受眾
然后向下滾動到細節定向（Detailed Targeting）并逐個添加興趣（interest）。
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選擇最適合您的目標受眾的興趣
測試上面的選項與傳統的“單興趣點”受眾（覆蓋范圍更廣泛）。看看您是否能夠在已經明確定義的受眾群體中提煉出更精準的定義。
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通過公司、博客改善興趣定向
根據興趣定義受眾的方法在過去一年發生了巨大的變化。在興趣定向的早期階段，您可以選擇的興趣是有限的，興趣覆蓋面通常也是泛泛的（例如，跑步，馬拉松，鐵人三項賽）。
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現在，您可以將公司、博客甚至有影響力的人定義為興趣。 而不是使用廣泛的術語，您可以選擇像運動日志（RunKeeper），耐克+能量手環（Nike + Fuelband），杰夫·蓋洛威和《跑者世界》的博客（JeffGalloway+Runner's World Blog）這樣的興趣。 這些類型的興趣通常比廣泛的術語更加有效。
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如果您的受眾太小，請嘗試選擇數十家公司、apps、意見領袖和博客。
這是經典而高級的受眾組合的例子。
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選擇廣泛的興趣，如跑步
以下是較小受眾群體的推薦組合。
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選擇多個細分興趣選擇
您可以一開始就從廣泛的受眾面著手，然后慢慢以更多細分選項精煉受眾范圍，或者一開始就走小而精的路線，穩扎穩打逐步擴大覆蓋面。無論您選擇什么策略，都要確保提供足夠的展現量以求全面準確地測試其效果。
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2 放寬年齡范圍
定義目標受眾的常見做法是根據您的產品定義或通過Facebook精準營銷數據分析工具（FacebookInsights）選擇合適的年齡段人群。 例如，當為大學生開展廣告活動時，大多數廣告客戶將選擇18-22歲年齡的人群。
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降低轉化成本的好方法是擴大您的年齡范圍。要測試更廣泛的年齡范圍，請嘗試以下任意選項：
- 選擇跨度為10歲的年齡（例如18-28歲）
- 選擇跨度為30-40歲的年齡（例如18-58歲）
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比較小年齡組和比較大的年齡組
您可能會驚訝地發現，Facebook廣告的主要目標受眾沒有變，但是成本卻下降了。
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3 使用“必須同時匹配（MustAlso Match）”功能
去年10月份，Facebook推出了一項名為“細節定向（Detailed Targeting）”的新功能。 這樣，您可以選擇“必須同時匹配（must also match）”更多興趣，而不僅僅是滿足一組興趣中的任意一點即可。
來自不同類別和行業的多次實驗表明，添加“必須同時匹配”的興趣會帶來更多的精準受眾，從而使得點擊/轉化成本下降25％。
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例如，如果您選擇Twitter作為興趣，并將Socialmedia Marketing視為“必須同時匹配”利益，則這種匹配方式將比通常選擇兩種興趣或只是一種興趣效果更好。
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選擇一個“必須同時匹配”的興趣來縮小過于廣泛的受眾
為了測試哪些選項對您真正有用，請更改下面選項框中“必須同時匹配”的興趣選項。嘗試添加兩到三個興趣，保留關聯密切的標簽，然后觀察您的轉化率是否提高。 如果沒有，可能是因為您定向的其中一個興趣偏差太大了。
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4 屏蔽網站現有訪客
除非您的廣告營銷活動專門針對潛在客戶，否則不要對已經忠于您的用戶浪費廣告費用。您可以排除特定興趣的某些受眾特征或受眾群體。
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為此，首先您需要在您的博客或網站上安裝Facebook代碼。該代碼將會從已經訪問過你的博客的人那里建立一個Facebook用戶群。然后在“自定義受眾選項（Custom Audiences section）”中排除您博客的所有訪問者。 選擇您創建的自定義受眾群體或現有受眾群體。
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排除您已成功觸達的人群
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5 細分重定向受眾
不要將所有訪問過您博客的用戶定義為同一個受眾群體，而是將訪問者分為不同的互動類別。 這樣就可以讓您有針對性地將信息傳遞到相應的受眾。下面列出了一些潛在的好處：
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- 提高受眾整體參與度。
- 提高每位受眾的轉化。
- 建立長期的品牌價值。 （您不會用不相關的信息來騷擾特定的受眾。）
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以下是您可以嘗試的細分：
- 根據最后一次訪問時間細分：重定向在過去14天、14-60天或60天以上訪問過您的博客的用戶。 最近訪問過您的博客的用戶更有可能發生轉化，成本通常也比較低。
- 根據用戶訪問的頁數細分：重定向僅訪問1頁、2-5頁或5頁以上的用戶。這很好地說明了用戶對產品感興趣的程度。
- 根據特定頁面細分：重定向訪問特定頁面的一組用戶，如報價頁面。他們更有可能發生轉化。
- 根據訪客在線時長細分：選擇在線停留時間少于10秒、10-60秒或超過1分鐘。 這是用戶參與度的另一個指標。 刪除在博客上瀏覽不到10秒的所有用戶通常是一個很好的策略。 他們不太可能記住您的品牌，也沒有表現出很大的興趣。
要在您的博客、具體頁面或訪問的頁面數量上按時間創建重新定向組，請使用Google跟蹤代碼管理器。 點擊進一步了解Google跟蹤代碼管理工具
http://www.socialmediaexaminer.com/google-tag-manager-what-marketers-need-to-know-christopher-penn/
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6 定向設備先進的用戶
您可以通過定位和定向數字智能設備用戶（這些人更有可能點擊并注冊/購買）來提高轉化次數。
通過用戶行為部分可以挖掘出更多的優化方法。作為廣告客戶，您可以使用行為標簽來定義受眾（例如，旅行常客，電視游戲玩家或Facebook頁面所有者）。 當您使用行為標簽刪減掉那些不太可能轉化的用戶時，會發現效果出奇的好。
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雖然您不能排除某些行為，但您可以通過選擇其他選項來繞過它們。例如：要移除使用2G / 3G移動網絡的用戶，請僅選擇使用4G和Wi-Fi的用戶。 這樣，您可以定向設備技術更先進的用戶，使用智能手機，更有可能點擊廣告。
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只選擇那些使用4G和Wifi的用戶
如果您擔心著陸頁過于龐大不利于加載，請嘗試在4G和3G之間進行AB測試。 這有助于您判斷加載時間是否是重要的影響因素。
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7 通過瀏覽器細分受眾
用戶的瀏覽器類型也可以反映很多用戶信息，從而可以更好地定向高轉化目標對象。
有些產品吸引更多的Chrome用戶，有些產品吸引更多的Safari用戶。 舉例，除非您是針對近期用戶或資深受眾，否則請選擇除Internet Explorer以外的所有瀏覽器。 這樣做對改善廣告營銷活動的方方面面都有幫助。
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如果您投放的是小程序廣告（gadgets),請選擇Chrome和Safari瀏覽器
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8 單獨創建移動和PC設備廣告營銷活動
理論上，如果您在移動設備和PC設備上展示某個廣告，則每個平臺的CPC與僅在一個平臺上展示的廣告營銷活動的CPC相同。 然而，實際運作情況并非如此。
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當您為兩個平臺創建同一個廣告營銷活動時，CPC有時會下降。 Facebook不會通過平臺平均分配展現量，在多數情況下，超過95％的廣告會展現在移動設備上。
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我們進行三個不同的測試：第一組測試廣告展示位置選擇移動設備和桌面設備，第二組測試僅選擇桌面設備，第三組僅選擇移動設備。結果可能會讓您大跌眼鏡。
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在移動設備和桌面設備上使用不同的廣告位置運行測試
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不要忘記，消費者使用桌面設備和移動設備的方式不同，因此根據此細分廣告營銷活動還可以讓您更好地針對每個受眾群體的特定信息進行投放。這樣做可以一舉兩得。
- 如何A/B測試Facebook廣告
要了解哪些優化適用于您，您需要A/B測試您的廣告，并確保一次只測試一件事。 以下是一些您會用到的技巧：
- 不要并行運行太多測試。 如果您向不同的受眾群體（按國家/地區，年齡組，興趣細分）進行廣告宣傳，或者不同時進行每一個測試，則可以避免您的廣告營銷活動之間相互競爭。
- 始終創建新的廣告集。 不要調整現有的。 以前的結果總是影響當前的結果。 例如，如果您的點擊率低，導致每次點擊費用更高，即使您進行了優化，也可能比新廣告集上的廣告更昂貴。
- 每次測試至少24小時。 由于Facebook的算法，如果您希望測試結果反映未來廣告營銷活動的未來結果，則應至少運行一整天。當然，時間越長越好。
- 創建足夠大的預算。 我通常從預算開始至少達到50次點擊。 例如，如果您的平均每次點擊費用為$ 0.50，則預算為25美元。
9 結論
一個成功的Facebook廣告營銷活動（http://www.socialmediaexaminer.com/create-an-effective-facebook-ad-campaign/）通常是幾十項優化和測試的結果。 測試可以幫助您識別廣告營銷活動設置中可能會對您的結果產生巨大的影響的每個微調。
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每周運行一些新的測試，您將立刻看到積極的結果。
您怎么看？ 您是否通過A/B測試來優化您的Facebook廣告呢？ 您可以提供哪些提示？ 請在下面的評論中分享您的想法。
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作者：Gary 來源：Gary
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