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結(jié)論：拆分人群或者素材小預(yù)算投放Lowest cost能比較有效的控制單價(jià)。通過逐步提高預(yù)算能夠穩(wěn)定價(jià)格逐步提升流量。
之前一直不太建議大家使用自動(dòng)出價(jià)，因?yàn)橹灰蜷_了自動(dòng)出價(jià)后基本上很難控制住單價(jià)，單價(jià)完全跟著大盤走，并且還會(huì)把自動(dòng)出價(jià)的量級(jí)逐步搶走，導(dǎo)致產(chǎn)品擴(kuò)量更加困難。但是如果能比較合理的控制自動(dòng)出價(jià)的比例，還是能再給產(chǎn)品提高一些量級(jí)。
具體可以應(yīng)用在多種情況下：
1，新素材測(cè)試，限定單一人群或者不限定人群，直接一個(gè)CBO內(nèi)放多個(gè)adset和ad，最終看哪個(gè)ad能跑出來(lái)。個(gè)人習(xí)慣CBO了，素材多的情況下，可以只需要一個(gè)campaign跑出來(lái)1-2條素材。
2，測(cè)試完素材只會(huì)的擴(kuò)量，只使用優(yōu)質(zhì)素材拆分興趣受眾等方法，把a(bǔ)d分到多個(gè)campaign或者adset，但是保證每個(gè)campaign的預(yù)算都不要太高，低到能跑起來(lái)判斷是否有希望加預(yù)算即可。
之后的操作便是根據(jù)已經(jīng)設(shè)定好的lowest cost campaign表現(xiàn)情況，不斷的去調(diào)整預(yù)算，關(guān)閉不好的ad，最終保留下來(lái)1-2個(gè)優(yōu)質(zhì)素材，同時(shí)根據(jù)實(shí)際跑出來(lái)的價(jià)格動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)算，超出目標(biāo)就下調(diào)預(yù)算，低于目標(biāo)就上調(diào)預(yù)算，具體每次的幅度也不需要太大，保證campaign優(yōu)秀的情況下能一直有30-40%的預(yù)算盈余，可能會(huì)一天多次調(diào)整，也可能一次就能調(diào)整到位。
這中間興趣受眾是分在同一個(gè)campaign或者多個(gè)campaign均可，一個(gè)adset下面有幾條ad也取決于你素材數(shù)量，多的話就可以多放幾條，只要合理根據(jù)實(shí)際價(jià)格來(lái)控制預(yù)算即可。
理論分析：
Facebook在使用lowest cost投放的時(shí)候其實(shí)是會(huì)根據(jù)預(yù)算大小來(lái)決定擴(kuò)展目標(biāo)人群的速度，如果我們控制在低預(yù)算水平，那么平均分到全天曝光的時(shí)候系統(tǒng)會(huì)盡可能的在低預(yù)算規(guī)模來(lái)尋找最可能轉(zhuǎn)化的人群，這樣實(shí)際跑出來(lái)的單價(jià)就不會(huì)太高，同時(shí)在前面積累了一部分轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)擴(kuò)展人群會(huì)再根據(jù)已經(jīng)轉(zhuǎn)化的人群學(xué)習(xí)，這時(shí)候增加預(yù)算幅度不太大的情況下，也不至于導(dǎo)致campaign學(xué)偏。
實(shí)際上其實(shí)系統(tǒng)會(huì)希望你盡可能的少調(diào)整預(yù)算，這里我們一天多次調(diào)整其實(shí)并不一定合適，但是其實(shí)也是考慮到另一個(gè)重要因素： 素材。實(shí)際上通過這種高密度調(diào)整預(yù)算，關(guān)閉轉(zhuǎn)化不行的素材的操作，能最快的把預(yù)算分配個(gè)轉(zhuǎn)化最好的素材，所以只要素材給力，預(yù)算加的比較快也不至于導(dǎo)致學(xué)習(xí)崩掉。
不過這個(gè)方法其實(shí)有一定的門檻，單純優(yōu)化師人工來(lái)跟蹤多個(gè)campaign以及ad情況，隨時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)算和關(guān)閉素材，補(bǔ)充新的campaign等操作非常費(fèi)精力，實(shí)際情況中更大概率是由于調(diào)整不及時(shí)導(dǎo)致campaign價(jià)格跑飛了，整體賬戶單價(jià)也跑飛，但是這個(gè)方法其實(shí)比較合適小一些的產(chǎn)品，素材量不大，以及campaign，ad數(shù)量不多能人工維護(hù)過來(lái)。
Facebook出價(jià)優(yōu)化以及擴(kuò)量方法
預(yù)算和單價(jià)之間的關(guān)系 - 如何通過預(yù)算控制廣告單價(jià)
UAC:
為什么Google UAC跑出來(lái)的用戶質(zhì)量忽高忽低，怎么解決？
UAC同樣的設(shè)置同樣的素材，為何跑出來(lái)的單價(jià)和后續(xù)留存以及事件比例差別非常大？
UAC預(yù)算受限問題分析+出價(jià)、預(yù)算分析 第二期
UAC預(yù)算受限問題分析+出價(jià)/預(yù)算分析
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作者：何俊杰 來(lái)源：何俊杰
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