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UAC 和AAA 優化過程中更新素材的一些猜想
現象：最近在觀察賬戶的時候發現，如果適當周期性的去替換AAA和UAC中的廣告創意（小范圍，低密度），在之后的一段時間又能持續穩定住下滑趨勢或者稍微再拉回來一些。
猜想：更新素材后可能能重新組合出來一些新的廣告，以及UAC能覆蓋到一些新的版位，同時也能針對歷史曝光過的人群進行二次曝光。這樣有利于幫助廣告重新學習，結果就是能擴大曝光，從而在可控價格范圍內有可能能重新拉起來一些流量。
但是這個現象并不是絕對的，所以猜想可能還需要更多測試驗證，這部分人工操作的，并沒有嚴格的規律，所以也不好100%說是因為猜想的原因，后續會再嘗試做下測試，也歡迎了解細節的同學告知原理。
猜想原理：
Facebook AAA也好 還是google的UAC 也好，在學習的時候其實都是拿著現在廣告內的素材去和文案創意組合，在投放到系統認為可能能產生轉化的人群和版位上。
先說AAA，如果素材常年不更新，雖然廣告一直有根據現有轉化人群再擴展新的人群，但是整體的版位已經覆蓋過沒有轉化的人群可能并不會在短期內給二次曝光，而Facebook不像Google有很多的廣告版位，主要是自己的App內和少量的AN量，這部分整體覆蓋人群寬度有限，AAA在學習過程中再中后期學習完成后就比較穩定，擴散人群的速度也慢。
如果更新了素材，那么產生了新的組合可以去覆蓋更多人群，以及之前被否定轉化的人群也許能重新覆蓋一次。基本上整個ad一方面按照學習完成的方向在繼續擴散人群，而新的組合增加了新的方向以及重新覆蓋相當于可以再短時間內增加比較大的曝光，這個階段單價可能上升，但是有之前跑的好的素材稀釋價格，整體不會太過分。
UAC比Facebook多了個版位，同樣之前被否定轉化的版位和人群可能都會被再次覆蓋，增加曝光，同時機器學習后有新的組合替換了之前已經跑死了的ad組合，可以覆蓋到一部分新的人群，同樣也是有更多的曝光機會。
整個邏輯其實都是在整體廣告或者廣告組在學習完成之后還能有機會再擴大更多的曝光機會。理論上這個原理針對新產品和老產品都是有效果的，畢竟老產品本身也就需要不斷替換廣告去覆蓋那些否定安裝的人。
所以，如果條件允許，建議大家可以在投放過程中定期，定量的去替換一些素材，有利于擴量。歡迎大家測試驗證后反饋交流結果。
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UAC:
為什么Google UAC跑出來的用戶質量忽高忽低，怎么解決？
UAC同樣的設置同樣的素材，為何跑出來的單價和后續留存以及事件比例差別非常大？
在看
，祝你起量
作者：何俊杰 來源：何俊杰
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