“能不能用ChatGPT批量生成英文內容，獲取谷歌自然搜索流量呢？“這是我最近聽到業內大家最多的討論，我的答案是：去年肯定可以，今年可能可以。為什么這么說？用Semrush看3個網站數據：

牛，自然流量從0到巔峰，基本只花了6個多月的時間，單單一句“臥槽”，都不足以形容去年3月份我剛剛發現的情緒。而且，這幾個網站大概率是一位老哥的，網站采取了幾乎一致的網站架構和選題策略，我沒有一一進行比對，但粗略的看，前兩個站可能有8成的文章采用了相同的標題，相同的內容生成策略，文章表達則不同。從SEO知識角度的來講，可以說，這位老哥選了上萬個超低競爭度（沒人寫但是有少量人搜索）的長尾詞去創作內容，滿足所謂的搜索意圖。千萬級谷歌月自然搜索流量，掛上廣告聯盟，妥妥的日賺斗金。打開網站，就長下面這個樣子，數千篇“問號”文章，我當時也是一頭問號，“知乎？Quora?”

隨機點開一篇，好長，近2000字，部分截圖如下：

這么簡單一個問題，生生湊出來1500+字，不，是整個網站數千問答全部超過了1500+字，有點東西。

第一感覺就是AI生成或爬蟲抓的，既然是內容生產成本很低的，能搞1個，肯定會搞1堆。當你復制“How do I remove my card from DoorDash?”等等長尾詞去谷歌里面搜索，你會發現一堆類似的網站，點開之后，嗯，像是一個媽生的。

不僅像是一個媽生的，而且好像還是同一年生的，2021年，離譜。

爬蟲扒別人內容，用一些替換近義詞，修改語序的工具，幾套翻譯系統來回倒騰，偽原創改改上量，做谷歌SEO可行？不是這套玩法早就爛掉了嗎，怎么又死灰復燃了？

我一頭問號，于是在谷歌里探索性的搜了“AI文案”等關鍵詞，發現了一些新的AI工具，都自稱使用的“GPT-3”算法，這是我第一次知道這個怪異的名詞，這個時期也是國外jasperAI（調用GPT-3的API的文案生成工具）高速發展時期，同時也是我自己受害的時期，這個一會講。

當時，我基本確定了這些網站肯定是使用了GTP-3相關的技術，但是否使用的jasperAI，不確定，因為用jasperai的話，成本還是挺高的，也可能是直接調用了GTP-3的API，站長本身有開發能力。

現在，打開ChatGPT，如何生成一篇類似的湊足2000字的HOW-TO文章呢？

是不是跟開頭那篇文章截圖很像？

來，換個話題：

客觀說還不錯，在湊字數上，以及布局相關關鍵詞上一絕。語法用grammarly(語言檢查工具）檢測問題不大，原創性用copyscape.com（類似論文查重工具）檢查也過關。

“牛逼，chatgtp牛逼，沖，英文站群沖一波！”

等等，別急，去年年中我也是這么想的，還沒開始搞，這批站就萎了。放一張圖吧，基本全軍覆沒，漏網之魚有，你自己找找。

對了，你現在打開上面這個網站，域名尾綴從“.com”變成了".info",也就是說，這位站長意識到網站被谷歌判了死刑，想換個皮茍活。

看來沒能如愿。

那怎么用chatgpt做谷歌SEO賺錢，涼涼？

確切的答案我不知道，但可以提供2個我在研究的思路。

第一個思路：重新定義下問題。

把“那怎么用chatgpt做谷歌SEO流量賺錢"這個問題，改成"怎么用chatgpt在知乎/Quora/Instagram/Tiktok等有搜索框的且沒有AI內容檢測能力的內容平臺做SEO流量賺錢？

這個我想不需要詳細展開，大家知道怎么做。

第二個思路：研究谷歌識別AI生成內容的判定標準，逆向使用這些標準。

思考如何避免被谷歌檢測出內容是AI生成的，先要知道他識別AI內容的幾個可能的判定標準。谷歌下“Check Written AI GPT-3"等相關詞，可以找到很多內容檢測工具，號稱可識別文章是否由GPT-3為基礎的chatgpt或者jasperai 生成，比如originality.ai。

準不準呢？把前面列出的那批網站放進去檢測，大部分頁面會得到一個"100%"的回答，也就是說被originality.ai判定這篇內容有100%的概率是由AI生成的。

我又檢測了一批基本上主管判斷100%確定人工寫作的文章，部分是我自己的網站內容，部分是像紐約時報這樣的大站點，被判定為AI生成的概率都在20%以內。

那么至少說明這個工具還是比較靠譜。

傷心的時候到了。

考慮到我自己其中1個網站排名從去年末開始流量下滑5成，一直找不到具體原因，前幾天對全站的所有文章進行了檢測，發現有大量的文章被originality.ai判斷8成概率是AI生成，看來是被谷歌懲罰了。

大意了，被割了一刀，之前只注意內容質量，原創性語法等指標，為了省錢，把很多簡單的信息類通過fiverr和upwork等平臺外包給印度人寫作， 現在看來，他們是用了jasperai等工具生成的。

翻看下這類似originality.ai的AI內容檢測工具的原理介紹，可以大概推測出3個谷歌可能使用的判定標準，以及避免被谷歌識別出內容是AI生成3個標準逆用方向。

如果文章中有大量相似單詞和短語的重復，則更容易被判斷為AI生成。

這一點比較容易理解，如果你使用過chatgpt就可以感受到：問他一個非常簡單的問題，一般人可能用100字回答，但是要求chatgpt使用1000字來回答，那么它會在答案里大量充水，回復文本表現出大量意思相似語句重復的特點，車轱轆話。

標準逆用方向：盡量的避免像下面這個網站一樣，為了湊字數，使用相關關鍵詞拼湊的方式，強行對內容充水，直接使用AI生成問答型內容獲取長尾流量這種做法現在已經走不通了。

如果文章中單詞的分布概率與檢測工具調用GTP-3的API接口生成的文本，相似度高，則更容易被判定為AI生成。

這段話比較繞，我復制一下英文原文的解釋：在給定左側上下文的情況下，根據每個詞成為預測詞的可能性來分析每個詞。如果單詞在前 10 個預測單詞中，背景顏色為綠色，對于前 100 個單詞，背景顏色為黃色，前 1000 個單詞為紅色，否則為紫色。如果您看到充滿大量綠色的內容，則很可能是由 AI 生成的。

標準逆用方向：避免直接利用chatgpt直接根據一個主題生成內容，而是自己提供文章的細致的大綱，然后讓chatgpt在這個大綱的基礎上生成內容，前提要保證：你提供的大綱與你讓chatgpt直接根據文章主題生成的大綱有比較大的差異，也就是寫作的角度要不同。

如果內容中包含了大量短問短答，缺少復雜長句，則更加容易被判定為AI生成。

這一點為什么我本身還沒想清楚，可能是因為復雜的長句邏輯過于復雜，chatgpt比較難以駕馭。

標準逆用方向：如果你想在頁面布局通過布局問題的形式，把大量的相關詞塞進去，那么我建議你，在使用chatgpt生成內容的時候，把多用長句作為一個要求寫進?prompt (對答提示) 中。

當然，如果你覺得以上這些點都太啰嗦，那么你可以考慮使用chatgpt生成內容后，在使用Quillbot/WordAI?/jasperai等類似的AI內容生成工具，對文本進行潤色和修改。

我自己經過小樣本測試，發現如果在使用chatgpt生成的內容的基礎上，再使用一個AI文本工具進行二次處理，那么處理后的文本使用originality.ai 檢測的時候，被判定為AI生成的概率大大降低，但是，我要說一句，這并不代表谷歌識別不出。

關于chatgpt與SEO這個話題，還有很多值得討論的問題，比如：

chatgpt生成的內容，不符合SEO標準，那么如何在流程上優化，可以一開始就生成符合SEO標準的內容？

chatgpt只有一個對話框，太過于自由了，如何寫提示prompt 才能更大限度的發揮chatgpt的能力來產出？