要成為一名優(yōu)秀的推廣運營人員/增長負責人，如果只會投廣告而不懂通過分析數(shù)據(jù)來提高廣告的ROI，那是遠遠不夠的，數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化并不是單純的看后臺數(shù)據(jù)，而是一門貫穿營銷思維和實戰(zhàn)的核心技能——透過現(xiàn)象看到本質(zhì)。?所以這篇文章我會教大家學(xué)會數(shù)據(jù)的一整套流程，包括一系列的模型和理論基礎(chǔ)， 以及工作步驟，然后是依據(jù)所得到的分析結(jié)果進行廣告優(yōu)化，絕對是精華中的精華，大家要認真研讀。

（感謝出海筆記編輯姐姐幫忙整理PPT，以及投放大神飛月的技術(shù)指導(dǎo)）

目錄

1 高ROI必備的三大數(shù)據(jù)分析模型

1.1? 廣告投放流程模型

1.2? 用戶行為模型

1.3? 廣告轉(zhuǎn)化漏斗模型

2 數(shù)據(jù)分析維度與數(shù)據(jù)指標的區(qū)別

2.1? 分析維度與數(shù)據(jù)指標的概念

2.2? 常見的分析維度和數(shù)據(jù)指標

2.3? 數(shù)據(jù)分析原則

3 AB測試決定優(yōu)化成敗的關(guān)鍵

3.1? AB測試的變量

3.2? AB測試流程的步驟

3.3 ?AB測試流程：制定測試方案

3.4 ?AB測試流程：按計劃開始測試

4 如何制作數(shù)據(jù)報表

4.1? 日報與周報

4.2 ?日報數(shù)據(jù)報表怎么做？

4.3 如何撰寫周報？

5 廣告效果診斷與優(yōu)化（重點）

5.1? 數(shù)據(jù)分析看什么

5.2? 廣告效果診斷

5.3 CPA點擊成本高

5.4 流量少

5.5 廣告ROI低

6? All in One 實戰(zhàn)案例

7? 總結(jié)
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1?高ROI必備的三大數(shù)據(jù)分析模型

1.1? 廣告投放流程模型

從廣告優(yōu)化師視角看，我們可以把廣告優(yōu)化流程分為四大階段：

?第一階段：設(shè)定目標

• 這一步非常重要，投放目標包括品牌、訪問量、互動率、潛在客戶開發(fā)、轉(zhuǎn)化量、應(yīng)用安裝等十多種目標可選。另外，第一階段還需要你去做產(chǎn)品和投放目標人群分析，即產(chǎn)品調(diào)研和用戶畫像。

第二階段：測試階段

• 首先要根據(jù)人群定位（性別，年齡，語言等）測試維度進行賬戶結(jié)構(gòu)規(guī)劃，并準備好投放的廣告素材；然后必須要用到AB測試這種方法，比如廣告素材為10個視頻，想知道哪個客戶喜歡點擊，轉(zhuǎn)化效果好，就要進行AB測試。

第三階段：數(shù)據(jù)分析

• 根據(jù)投放數(shù)據(jù)來判定，對于效果不好的，我們要進行深挖，找出根源，提出新的優(yōu)化方案繼續(xù)測試。

第四階段：上量規(guī)模化

• 這時候基本已經(jīng)測出那些人群和素材最優(yōu)，那么就需要最大化投放效果，進行橫向和縱向規(guī)模化

1.2? 用戶行為模型

除了以上說的從優(yōu)化師視角來看的廣告優(yōu)化流程模型，我們還要學(xué)習從用戶視角出發(fā)的模型，之前一篇文章《如何把Facebook廣告投放給對的人》也講解過通過素材影響用戶行為的四步：吸引眼球、激發(fā)欲望、贏得信任、引導(dǎo)行動。?

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而這里用的是用戶行為決策模式，即AIDAS原理，用來說明廣告對消費者產(chǎn)生的不同作用，它包括以下五個階段：

① Attention（引起關(guān)注）能否引起用戶關(guān)注，往往就在秒毫之間，所以我們一般通過大標題，再配上一個副大圖片吸引訪問者的注意，通常標題和圖片的好壞直接影響點擊率。

?② Interest（產(chǎn)生興趣）告訴客戶你的痛點是什么，該產(chǎn)品能給你帶來什么利益和好處。

?③ Desire（引發(fā)購買欲）能夠引起消費者購買欲望的，就是進一步告訴消費者為什么需要該產(chǎn)品，不解決會有什么嚴重后果，讓消費者知道該產(chǎn)品可以很好地解決他的問題，解決后，能夠帶來哪些心理滿足，滿足你的欲望。

?④ Action（促進購買行為）當消費者打算購買商品的時候，那么你就要告訴他現(xiàn)在就要購買，包括怎么購買，購買流程是怎樣。提供清晰可靠的CTA（Call on action），將注冊、購物流程和網(wǎng)站的交互盡量最簡化。

?⑤ Satisfaction（獲得滿足感）雖然滿足感無法直接地提高轉(zhuǎn)化率，但對你的整盤生意至關(guān)重要。獲得一個新用戶的成本是維持一個老用戶的成本的2～6倍。?所以在獲得良好口碑的同時，可以讓一個用戶不斷回購你的商品，而且該用戶會向他的朋友推薦你的商品。?

1.3? 廣告轉(zhuǎn)化漏斗模型

通過這個廣告投放轉(zhuǎn)化漏斗模型，我們把其中的轉(zhuǎn)化漏斗分為四層：展示、點擊、瀏覽、轉(zhuǎn)化。?這個很好理解，大家直接看下圖：?

大家要充分理解好上面三模個性，因為是一切數(shù)據(jù)分析和廣告調(diào)優(yōu)的基礎(chǔ)。

那么接下來我們先講講數(shù)據(jù)分析的維度和指標。?

2?數(shù)據(jù)分析維度與數(shù)據(jù)指標的區(qū)別? ??

?? ? ? ?

2.1? 分析維度與數(shù)據(jù)指標的概念

很多新入行的同學(xué)都容易混淆分析維度和數(shù)據(jù)指標這兩個概念，比如點擊成本是維度還是指標？
其實我們首先要想清楚的是分析維度，然后再去查看其對應(yīng)的數(shù)據(jù)指標。我們在做數(shù)據(jù)分析時，先決定要看哪個維度的數(shù)據(jù)，確定維度再去查看對應(yīng)的一些數(shù)據(jù)，只有這樣做，我們查看數(shù)據(jù)分析才有意義。??

2.2? 常見的分析維度和數(shù)據(jù)指標

下面這個表格可以更好地幫助大家去理解這個數(shù)據(jù)的分析維度和數(shù)據(jù)指標之間的關(guān)系。

?比如不同的人群定位，年齡和性別就是不同的分析維度，那么由不同投放策略所產(chǎn)生的一些數(shù)據(jù)，就是基礎(chǔ)指標，比如展現(xiàn)量、點擊量、轉(zhuǎn)化量、消費數(shù)、激活數(shù)、留存數(shù)等。?

?如上圖這個例子，我們的分析維度是按照地區(qū)，而曝光量、點擊量、花費等這些就是我們的數(shù)據(jù)指標。

從表格數(shù)據(jù)情況可以看出，泰國地區(qū)的轉(zhuǎn)化率是最高的，訂單成本是最低的。可見，從目前的廣告投入產(chǎn)出比來看，泰國地區(qū)是最好的。通過對比，我們至少可以馬上產(chǎn)生兩個工作待辦：?

• 分析泰國表現(xiàn)比其他國家好的原因，并參考優(yōu)化其他國家；
• 加大泰國投放預(yù)算，觀察數(shù)據(jù)變化，以獲得更多收入。??

2.3? 數(shù)據(jù)分析原則

相信大家產(chǎn)生一個疑問，就是數(shù)據(jù)指標那么多，我們應(yīng)該關(guān)注哪些？所以在這里，我想說一下數(shù)據(jù)分析的原則：

復(fù)合指標的價值大于基礎(chǔ)指標

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因為復(fù)合指標體現(xiàn)更多的是ROI，比如說，你的基礎(chǔ)指標展示很高、花費也高，但點擊及轉(zhuǎn)化都很少，這實際上是你的ROI很低。 但是，如果你只看某一項基礎(chǔ)指標是看不出來的，你要看CPC單次點擊成本、CPA單次行動成本，才能看出投入產(chǎn)出是否達到你的預(yù)期，再決定是改變策略繼續(xù)優(yōu)化、擴大投入、還是關(guān)停廣告。

復(fù)合指標是通過基礎(chǔ)指標計算出來的。

?比如 CTR，CPA，CPI，CPS，CPT。?為什么復(fù)合指標的意義大于基礎(chǔ)指標？?

?

以點擊量來舉個簡單的例子：A公司：1000個點擊，花費1000元B公司：1萬個點擊，花費10萬 請問A公司和B公司，誰的優(yōu)化效果好？CPC ( 點擊成本 ) = 總費用 / 點擊量A公司點擊成本：1塊/次B公司點擊成本：10塊/次?

從點擊效果看很明顯A公司更優(yōu)?

3 AB測試決定優(yōu)化成敗的關(guān)鍵

要提高ROI，AB測試必不可少。?A/B測試也稱為分割測試，是一種快速找到更優(yōu)策略的方法。?我們可以通過該AB測試，找出哪些廣告標題、正文、圖片、視頻、行動號召性用語或組合最適合目標受眾。??此外，我們還可以測試不同目標受眾在不同廣告展示位置、版位的表現(xiàn)，了解誰是你的完美受眾群體，以及該把廣告放在什么版位效果會更好。?

3.1? AB測試的變量

我們做AB測試，最主要的是測試多種變量，測試的變量包括人群定向、素材、設(shè)置、著陸頁等。?

?3.2? AB測試流程的步驟

AB測試流程主要分為五步，如下：① 設(shè)定項目目標，也就是AB測試的目標；

② 制定測試方案：確定實施的版本以及每個線上測試版本的分流比例；

③ 按照方案上線測試；

④ 收集實驗數(shù)據(jù)，并進行有效性和效果判斷；

⑤ 根據(jù)試驗結(jié)果確定發(fā)布新版本、調(diào)整分流比例繼續(xù)測試，或者在試驗效果未達成的情況下繼續(xù)優(yōu)化迭代方案，重新上線測試。

?從對AB測試的定義中可以看出，AB測試強調(diào)的是同一時間維度、對相似屬性分組用戶進行的測試。 時間的統(tǒng)一性可以有效規(guī)避由于時間和季節(jié)等因素所帶來的影響，而屬性的相似性則使得地域、性別、年齡等其他因素對效果統(tǒng)計的影響降到最低。

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3.3 ?AB測試流程：制定測試方案

?首先要設(shè)定你的測試目標，比如你在投放facebook或者某短視頻平臺的時候，和平臺要求你設(shè)置的投放目標是類似的，但在平臺設(shè)置的那個是最終目標，比如轉(zhuǎn)化購買，而你測試目標可以是整個漏斗的某個部分，比如瀏覽（展示量），獲取線索的成本（行動成本），放入購物車的比例（行動轉(zhuǎn)化）等等。?

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如果你的測試有多個維度，比如 CPC, CTR，CVR，那么哪個才是你要優(yōu)先考慮的指標呢？一方面，你要看你的推廣告目標，比如是品牌還是轉(zhuǎn)化購買。?如果是轉(zhuǎn)化購買，CPM 和 CTR 并不是最佳選擇。大多數(shù)情況下可以優(yōu)先選擇CPC，相對比較靠譜，因為CPC降低了能拓量。

廣告變量越少，所獲得的相關(guān)測試結(jié)果的速度就越精準，而且單個廣告變量可以更輕松地跟蹤和評估結(jié)果。

測試最重要的工作就是規(guī)劃廣告賬戶結(jié)構(gòu)，因為規(guī)劃了賬戶結(jié)構(gòu)就基本相當于規(guī)劃好了測試的維度。

? 測試方案1：單獨廣告組

?單獨廣告組，你的所有變量都圍繞同一個廣告組，這種結(jié)構(gòu)的好處在于你的同一個目標客戶不會看到你測試多次素材（多個廣告組指向同一類型人群）。但這個結(jié)構(gòu)有一個大缺點，就是 Facebook會自動優(yōu)化你的廣告，而你卻得不到相關(guān)結(jié)果。

優(yōu)選的好處就是成本相對會更低，所以如果一開始你對成本比較敏感的話，可以用這種方式。但可能有的廣告分到的流量會變得很少。

測試方案2：多廣告組（同一）單變量對比（輪換）??

多個單變量廣告組，指每個不同素材在獨立的廣告組。如果你把每一個廣告素材變量放在獨立的廣告組里，F(xiàn)acebook 會認為是每個廣告組獨立個體，于是就不會因為微小的結(jié)果而進行自動優(yōu)化，所以這樣測試是最好的。而輪換就更容易測出哪個素材好，很適合用于測試新素材。

?? 測試方案3：多廣告組（不同）單變量對比?? ? ? ??

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當有多個AB測試可以選擇時，你要選擇更優(yōu)質(zhì)的AB測試優(yōu)先測試，可以大大節(jié)省時間。

?如果你想把所有潛在的影響因素都拉出來，做一個測試，假設(shè)在Ad Set層面，你要測試5個不同的目標受眾，在Ad層面，你有5張不同的廣告圖片、5個不同的標題、5個不同的廣告文案，那么只針對一個目標受眾，會被呈現(xiàn)5X5X5=125個廣告，你需要管理5X125=625個廣告。

?假如加入年齡、性別、地區(qū)等所有可能的組合，這樣廣告會達到5000個（40個Ad sets X 125 Ads）。但是，創(chuàng)意不是越多越好，因為你的預(yù)算有限，你需要找到對ROI（CTR或CVR）影響最好的那個因素。所以，我們要根據(jù)影響力大到小進行測試。??

3.4 ?AB測試流程：按計劃開始測試

雖然一個測試只可以改變一個因素，但如果你有足夠的預(yù)算和受眾，你可以同一時間測試數(shù)個AB測試。一個AB測試的因素變化要合理，不能太多，比如你不能做一個測試用20個不同的圖片來試，一般2~5個就夠了，最多一般不超過10個。

從大到小的差別測試?

素材如何測試？我們可以做從大到小的差別測試，測試3-5個比較大區(qū)別的變量，比如測試三張風格差別較大的圖片素材。然后再對上面表現(xiàn)較好的圖片風格進行統(tǒng)一風格、進行不同設(shè)計點的對比，比如背景色、左右擺位、是否有圖標或者CTA等。??另外，建議要有足夠的測試體量，即每個AB測試元素最好有100個以上的點擊或轉(zhuǎn)化，然后進行對比，如果能有300到500個會更好。另一個問題就是，AB測試需要多久才對比結(jié)果？?答案是24小時，比對2到3天，但這沒有絕對的說法，需要基于你對預(yù)算成本的要求。

還有很多初級優(yōu)化師不知道AB測試后幾天可以進行結(jié)果驗證和下結(jié)論，3天、5天、還是2周？或者兩個測試結(jié)果很接近，比如0.312%和0.299%？像這種情況，我們最好先別下定論。比如下圖，左邊點擊27，右邊點擊28，很明顯測試體量不夠，如果兩邊各加2個0，那差別就很明顯了。?? ?

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測試比較細微差別的變量，是很多老司機在做AB測試一個常犯的錯誤，比如只改變廣告語的一個單詞或一行字，或者是圖片中不太明顯的地方。? ? ? ??

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最后，我們需要根據(jù)AB測試結(jié)果，來確定優(yōu)化方案。?? ? ? ?? ?

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4 如何制作數(shù)據(jù)報表

制作數(shù)據(jù)日報和周報表，是推廣人員日常重要工作之一。接下來，我們來講一講，如何制作你的數(shù)據(jù)日報和周報表。

4.1? 日報與周報

日報：簡單明晰，主要用于日常數(shù)據(jù)監(jiān)測，重點在于第一時間發(fā)現(xiàn)問題。周報：趨于分析報告，目的是分析原因和提出解決方案。這個也是一個投放管理人員管理下面投放人員的必備技能?

4.2 ?日報數(shù)據(jù)報表怎么做？

一份完整的日報表應(yīng)該包含哪些部分？

• 賬戶結(jié)構(gòu)說明
• 數(shù)據(jù)源
• 透視細分分析
• 重點數(shù)據(jù)匯總
• 日總結(jié)和下一步

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如何生成數(shù)據(jù)源？

首先我們從廣告管理工具中進入 Facebook 廣告報告后臺，勾選我們需要的選項，先點擊 “ 細分選擇 ”，然后再點擊 “ 指標選擇 ”。

?? ? ? ???這里需要注意一下， Facebook 的成效率不是轉(zhuǎn)化率，而是轉(zhuǎn)化除以展示，而轉(zhuǎn)化率是轉(zhuǎn)化除以點擊。最后我們點擊右上角的 Export 導(dǎo)出報表，選擇xlsx格式文件，建議別選CSV，因為CSV對某些長串數(shù)字尾數(shù)會出現(xiàn)顯示出錯的狀況。

?從Facebook后臺 導(dǎo)出上面這張表之后需要對數(shù)據(jù)進行處理，比如我們在設(shè)計廣告組的名字的時候按照性別、年齡、愛好、素材類型、時間、版位、預(yù)算等命名的，需要把他們分開一列一列，便于我們一會最數(shù)據(jù)透視表，具體操作看下圖指示，我這里就不展開了。?? ? ? ?

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通過分列拆分字段?

分列好的數(shù)據(jù)入下圖：?

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通過分列拆分字段，并根據(jù)日數(shù)據(jù)透視表分析數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)透視表，我們就可以去拖拉對比各種不同維度的測試效果和廣告表現(xiàn)。??

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每日總結(jié)和計劃? ?

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4.3 如何撰寫周報？?

日報和周報每個人的習慣都一同，屬于個人管理和團隊管理范疇，我直接分享幾個以前帶團隊的日報和周報大家參考吧。?? ? ? ?? ?

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5 廣告效果診斷與優(yōu)化（重點）

5.1? 數(shù)據(jù)分析看什么

首先你要明白數(shù)據(jù)分析到底在看什么？
其實大家在前面做AB測試的方案的時候，?就已經(jīng)需要有數(shù)據(jù)分析的意識了。其中那些測試變量的設(shè)置，其實就是為后面做數(shù)據(jù)分析而鋪墊的。

而數(shù)據(jù)分析的任務(wù)，具體可以總結(jié)為以下3點

1 在趨勢分析中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點
2 對比分析界定問題范圍
3 多維度細分，發(fā)現(xiàn)問題背后的原因?? ? ? ???

? ? ?
?在做優(yōu)化前，你要規(guī)劃好自己的投放流程和調(diào)整策略 ：

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我們把不同表現(xiàn)的廣告分成下面四個象限。?對于不同表現(xiàn)的廣告的調(diào)優(yōu)，躍升一個象限是比較容易的，兩個比較難。當做數(shù)據(jù)分析的時候，我們需要用到四象限，如下圖。（這部分內(nèi)容可以展開會很長，我在另外一篇文章分享在出海筆記）?

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5.2? 廣告效果診斷

接下來就是大家最關(guān)心的部分了：當經(jīng)過一系列的維度和指標分析后，我們發(fā)現(xiàn)廣告效果不好怎么辦？

為了讓大家有個更清晰的認知，我整理了一個廣告投放診斷思路圖。 廣告效果不好，一般有三種情況：成本高、展示量少和投入產(chǎn)出低。

詳細拆解可以看下面三種情況。?

5.3 CPA點擊成本高

首先呢我們來看這個點擊成本高，我們可以把它拆解成點擊成本高或者是CTR點擊率低：

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?流量成本高

1 那么流量成本高，我們又可以把它拆解為為競爭環(huán)境的加劇和出價偏高，那如果是競爭環(huán)境加劇的話，這個時候呢我們就可以詢問一下媒體的一個ECPM值是不是在整體上漲，或者那比如說現(xiàn)在是不是節(jié)假日，那么大家都在搶量，所以ecpm值肯定在上漲，節(jié)假日流量成本就會高。

2 那么第二個可能就是我們現(xiàn)在目前的一個出價是偏高的，那這個時候呢我們需要去測試一下，那到底會不會是我們的測試偏高導(dǎo)致這個流量成本過高。

點擊率CTR低

那么其次是我們的點擊率比較低，那點擊率比較低，又可以拆分成3個原因：

1 第一個呢是我們的創(chuàng)意吸引力比較低，那創(chuàng)業(yè)吸引力比較低，可能就有可能是因為我們的定向人群過于的寬泛，可能吸引到很多非目標受眾來看到我們的廣告，所以他最終沒有人點擊。

2 那么第二種就是我們目前的素材，其實沒有人吸引到我們目前的目標受眾來點擊我們的廣告；

3 而另外一個原因可能是我們目前的一個OCPM的模型沒有穩(wěn)定，為什么會出現(xiàn)這個情況？第一個呢可能是我們的轉(zhuǎn)化追蹤設(shè)置比如pixel設(shè)置或者目標設(shè)置不到位，那渠道媒體可能是看不到一個真實的一個轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，所以它的一個流量模型是判定錯誤的。第二是現(xiàn)在還沒有足夠的一個轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，因為ocpm機器是需要一定時間和點擊量學(xué)習的。?

5.4 流量少

那么下面我們再來看看啊就是第二種就是我們的展示或轉(zhuǎn)化量少，我們就可以把它拆解成兩個原因。

那第一個就是我們預(yù)算不足，那預(yù)算不足呢可能就會導(dǎo)致過早的下線，又或者說我們的預(yù)算分配其實并不合理。

那么第二個就是消耗不足，那么消耗不足呢首先就是展現(xiàn)量少，那展現(xiàn)量少，就是拆解起來就是我們的一個ECPM值比較低。 ECPM值比較低，其實也是CPC,CTR或者CVR過低，那么我們要看一下具體是哪個環(huán)節(jié)出了問題，那比如說是CTR點擊率比較低的話，那就回到剛剛那個成本高的那個圖里面，我們看看怎么去解決這個點擊率比較低的一個問題。??

5.5 廣告ROI低

那么第三點就是我們的ROI投入產(chǎn)出比比較低，那投入產(chǎn)出比比較低，可能就會主要有四種可能性了。

比如說我們的定向人群過于寬泛，然后吸引到很多非目標人群，那所以用戶自然就不會最終完成轉(zhuǎn)化了，因為他本身就不想買這個產(chǎn)品，那這個時候呢我們可以嘗試去逐步縮小我們的定向范圍，去測試一下這個ROI是否有提升。

那第二種其實素材吸引的不是目標受眾，這個需要分析用戶需求，可以去嘗試一下迭代素材。

那么第三點呢是我們的著陸頁不能說服目標用戶，那其實也是我們的著陸頁的問題，那這個時候呢我們可以去迭代我們的著陸頁。

最后還有可能是我們的銷售的后續(xù)跟進不及時，那這如果是這個原因，我們需要跟我們的商務(wù)同事一起深入溝通。??

6? All in One 實戰(zhàn)案例

接下來我拿一個具體的案例給大家演示一遍整個流程（記得舉一反三）：??

? ? ?首先我們的目標是，降低某款游戲App 的安裝成本CPI/CPA? ?

目標：優(yōu)化到7塊以下 一般來說我們會測試3天左右，希望把廣告優(yōu)化到單次成效7塊以下。? ? ? ?

現(xiàn)在，我們就拿一個案例三天的效果進行分析優(yōu)化。

? ? ? 點開這個廣告組，我們可以看到最近三天的趨勢，從上圖看到CPA都是逐步降低的，趨勢效果有變好，證明有優(yōu)化空間。那我們可以進行細分，分別可以對年齡、對素材拆分進行AB測試。?

測試方案

?那么我們先制定一個變量的測試方案，注意區(qū)分下測試的優(yōu)先級?

人群定位變量
比如我們可以把目標人群分成三個年齡層，27到29歲，30到32歲，33到35歲，按性別區(qū)分，拆成6組。

根據(jù)變量的表現(xiàn)進行調(diào)整?

比如根據(jù)下面的素材變量表現(xiàn)趨勢調(diào)整優(yōu)化方向?? ?

?如果看到成本是逐步上升的，我們就按照前面說的診斷決策樹去分析原因。??

當進到廣告組發(fā)現(xiàn)單次成效費用是逐步下降的，這就證明了這個廣告組目前跑的效果不錯，可以考慮加大預(yù)算和拓量。

?對比版位后發(fā)現(xiàn)不同素材類型的效果

這時候我們可以跟設(shè)計溝通、申請預(yù)算和人力做更多的視頻。

進一步分析后得出：女主播類視頻效果最好，其次新角色類。女主播是考慮到受眾以宅男居多，而新角色也能吸引喜歡同類游戲的玩家。

?再進行人群細分對比，我們發(fā)現(xiàn)27到35歲年齡段男生效果最好的，而普遍男生效果也比女生好，結(jié)合游戲的特性（宅男類游戲，你懂的），覺得我們的測試結(jié)果復(fù)合邏輯。

??按時間段分析和優(yōu)化

?除了日常每天優(yōu)化，在階段性復(fù)盤的時候，我們也可以對一段時間的數(shù)據(jù)進行分析。?

? ? ?? ? ? ?除了可以用于自我復(fù)盤總結(jié)外，通常在我們向老板或甲方匯報時也會可以用到，比如希望向老板要更多的資源（預(yù)算、人員配置、設(shè)計師資源、產(chǎn)品優(yōu)化資源）。?

還是回到這個案例：?

?把時間拉長，看到上面這幾個波峰和波谷的時間段的廣告表現(xiàn)，你一定很想知道發(fā)生了什么引起的。

經(jīng)過分析我們得出以下的推斷：?? ? ? ??

6 總結(jié)

最后給大家做一個總結(jié)吧，直接看圖，但船長提醒大家，因為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)千差萬別，這些都是參考建議，大家不要生搬硬套，一定要舉一反三。

文章內(nèi)容加上PPT都不知不覺又寫了超過1萬字了，其實可以分享的遠不止這些，隨便一張PPT單獨拿出來講都可以講至少一個小時，都展開的話可以寫成書了。在主編姐姐要求下我盡可能完整，所以我還是把整個流程寫出來了。雖未詳盡但算是拋磚引玉吧，對于未能解讀得很透徹的地方，大家有任何問題可以留言，船長會針對訴求較多的部分另外再重點分享。