要成為一名優(yōu)秀的推廣運(yùn)營(yíng)人員/增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人,如果只會(huì)投廣告而不懂通過分析數(shù)據(jù)來提高廣告的ROI,那是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化并不是單純的看后臺(tái)數(shù)據(jù),而是一門貫穿營(yíng)銷思維和實(shí)戰(zhàn)的核心技能——透過現(xiàn)象看到本質(zhì)。?所以這篇文章我會(huì)教大家學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)的一整套流程,包括一系列的模型和理論基礎(chǔ), 以及工作步驟,然后是依據(jù)所得到的分析結(jié)果進(jìn)行廣告優(yōu)化,絕對(duì)是精華中的精華,大家要認(rèn)真研讀。
(感謝出海筆記編輯姐姐幫忙整理PPT,以及投放大神飛月的技術(shù)指導(dǎo))
目錄
1 高ROI必備的三大數(shù)據(jù)分析模型
1.1? 廣告投放流程模型
1.2? 用戶行為模型
1.3? 廣告轉(zhuǎn)化漏斗模型
2 數(shù)據(jù)分析維度與數(shù)據(jù)指標(biāo)的區(qū)別
2.1? 分析維度與數(shù)據(jù)指標(biāo)的概念
2.2? 常見的分析維度和數(shù)據(jù)指標(biāo)
2.3? 數(shù)據(jù)分析原則
3 AB測(cè)試決定優(yōu)化成敗的關(guān)鍵
3.1? AB測(cè)試的變量
3.2? AB測(cè)試流程的步驟
3.3 ?AB測(cè)試流程:制定測(cè)試方案
3.4 ?AB測(cè)試流程:按計(jì)劃開始測(cè)試
4 如何制作數(shù)據(jù)報(bào)表
4.1? 日?qǐng)?bào)與周報(bào)
4.2 ?日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)報(bào)表怎么做?
4.3 如何撰寫周報(bào)?
5 廣告效果診斷與優(yōu)化(重點(diǎn))
5.1? 數(shù)據(jù)分析看什么
5.2? 廣告效果診斷
5.3 CPA點(diǎn)擊成本高
5.4 流量少
5.5 廣告ROI低
6? All in One 實(shí)戰(zhàn)案例
7? 總結(jié)
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1?高ROI必備的三大數(shù)據(jù)分析模型
1.1? 廣告投放流程模型
從廣告優(yōu)化師視角看,我們可以把廣告優(yōu)化流程分為四大階段:
?第一階段:設(shè)定目標(biāo)
- 這一步非常重要,投放目標(biāo)包括品牌、訪問量、互動(dòng)率、潛在客戶開發(fā)、轉(zhuǎn)化量、應(yīng)用安裝等十多種目標(biāo)可選。另外,第一階段還需要你去做產(chǎn)品和投放目標(biāo)人群分析,即產(chǎn)品調(diào)研和用戶畫像。
第二階段:測(cè)試階段
- 首先要根據(jù)人群定位(性別,年齡,語言等)測(cè)試維度進(jìn)行賬戶結(jié)構(gòu)規(guī)劃,并準(zhǔn)備好投放的廣告素材;然后必須要用到AB測(cè)試這種方法,比如廣告素材為10個(gè)視頻,想知道哪個(gè)客戶喜歡點(diǎn)擊,轉(zhuǎn)化效果好,就要進(jìn)行AB測(cè)試。
第三階段:數(shù)據(jù)分析
- 根據(jù)投放數(shù)據(jù)來判定,對(duì)于效果不好的,我們要進(jìn)行深挖,找出根源,提出新的優(yōu)化方案繼續(xù)測(cè)試。
第四階段:上量規(guī)?;?/strong>
- 這時(shí)候基本已經(jīng)測(cè)出那些人群和素材最優(yōu),那么就需要最大化投放效果,進(jìn)行橫向和縱向規(guī)?;?/li>
1.2? 用戶行為模型
除了以上說的從優(yōu)化師視角來看的廣告優(yōu)化流程模型,我們還要學(xué)習(xí)從用戶視角出發(fā)的模型,之前一篇文章《如何把Facebook廣告投放給對(duì)的人》也講解過通過素材影響用戶行為的四步:吸引眼球、激發(fā)欲望、贏得信任、引導(dǎo)行動(dòng)。?
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而這里用的是用戶行為決策模式,即AIDAS原理,用來說明廣告對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生的不同作用,它包括以下五個(gè)階段:
① Attention(引起關(guān)注)能否引起用戶關(guān)注,往往就在秒毫之間,所以我們一般通過大標(biāo)題,再配上一個(gè)副大圖片吸引訪問者的注意,通常標(biāo)題和圖片的好壞直接影響點(diǎn)擊率。
?② Interest(產(chǎn)生興趣)告訴客戶你的痛點(diǎn)是什么,該產(chǎn)品能給你帶來什么利益和好處。
?③ Desire(引發(fā)購(gòu)買欲)能夠引起消費(fèi)者購(gòu)買欲望的,就是進(jìn)一步告訴消費(fèi)者為什么需要該產(chǎn)品,不解決會(huì)有什么嚴(yán)重后果,讓消費(fèi)者知道該產(chǎn)品可以很好地解決他的問題,解決后,能夠帶來哪些心理滿足,滿足你的欲望。
?④ Action(促進(jìn)購(gòu)買行為)當(dāng)消費(fèi)者打算購(gòu)買商品的時(shí)候,那么你就要告訴他現(xiàn)在就要購(gòu)買,包括怎么購(gòu)買,購(gòu)買流程是怎樣。提供清晰可靠的CTA(Call on action),將注冊(cè)、購(gòu)物流程和網(wǎng)站的交互盡量最簡(jiǎn)化。
?⑤ Satisfaction(獲得滿足感)雖然滿足感無法直接地提高轉(zhuǎn)化率,但對(duì)你的整盤生意至關(guān)重要。獲得一個(gè)新用戶的成本是維持一個(gè)老用戶的成本的2~6倍。?所以在獲得良好口碑的同時(shí),可以讓一個(gè)用戶不斷回購(gòu)你的商品,而且該用戶會(huì)向他的朋友推薦你的商品。?
1.3? 廣告轉(zhuǎn)化漏斗模型
通過這個(gè)廣告投放轉(zhuǎn)化漏斗模型,我們把其中的轉(zhuǎn)化漏斗分為四層:展示、點(diǎn)擊、瀏覽、轉(zhuǎn)化。?這個(gè)很好理解,大家直接看下圖:?
大家要充分理解好上面三模個(gè)性,因?yàn)槭且磺袛?shù)據(jù)分析和廣告調(diào)優(yōu)的基礎(chǔ)。
那么接下來我們先講講數(shù)據(jù)分析的維度和指標(biāo)。?
2?數(shù)據(jù)分析維度與數(shù)據(jù)指標(biāo)的區(qū)別? ??
?? ? ? ?
2.1? 分析維度與數(shù)據(jù)指標(biāo)的概念
很多新入行的同學(xué)都容易混淆分析維度和數(shù)據(jù)指標(biāo)這兩個(gè)概念,比如點(diǎn)擊成本是維度還是指標(biāo)?
其實(shí)我們首先要想清楚的是分析維度,然后再去查看其對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。我們?cè)谧鰯?shù)據(jù)分析時(shí),先決定要看哪個(gè)維度的數(shù)據(jù),確定維度再去查看對(duì)應(yīng)的一些數(shù)據(jù),只有這樣做,我們查看數(shù)據(jù)分析才有意義。??
2.2? 常見的分析維度和數(shù)據(jù)指標(biāo)
下面這個(gè)表格可以更好地幫助大家去理解這個(gè)數(shù)據(jù)的分析維度和數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的關(guān)系。
?比如不同的人群定位,年齡和性別就是不同的分析維度,那么由不同投放策略所產(chǎn)生的一些數(shù)據(jù),就是基礎(chǔ)指標(biāo),比如展現(xiàn)量、點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)化量、消費(fèi)數(shù)、激活數(shù)、留存數(shù)等。?
?如上圖這個(gè)例子,我們的分析維度是按照地區(qū),而曝光量、點(diǎn)擊量、花費(fèi)等這些就是我們的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
從表格數(shù)據(jù)情況可以看出,泰國(guó)地區(qū)的轉(zhuǎn)化率是最高的,訂單成本是最低的??梢?,從目前的廣告投入產(chǎn)出比來看,泰國(guó)地區(qū)是最好的。通過對(duì)比,我們至少可以馬上產(chǎn)生兩個(gè)工作待辦:?
- 分析泰國(guó)表現(xiàn)比其他國(guó)家好的原因,并參考優(yōu)化其他國(guó)家;
- 加大泰國(guó)投放預(yù)算,觀察數(shù)據(jù)變化,以獲得更多收入。??
2.3? 數(shù)據(jù)分析原則
相信大家產(chǎn)生一個(gè)疑問,就是數(shù)據(jù)指標(biāo)那么多,我們應(yīng)該關(guān)注哪些?所以在這里,我想說一下數(shù)據(jù)分析的原則:
復(fù)合指標(biāo)的價(jià)值大于基礎(chǔ)指標(biāo)
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因?yàn)閺?fù)合指標(biāo)體現(xiàn)更多的是ROI,比如說,你的基礎(chǔ)指標(biāo)展示很高、花費(fèi)也高,但點(diǎn)擊及轉(zhuǎn)化都很少,這實(shí)際上是你的ROI很低。 但是,如果你只看某一項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)是看不出來的,你要看CPC單次點(diǎn)擊成本、CPA單次行動(dòng)成本,才能看出投入產(chǎn)出是否達(dá)到你的預(yù)期,再?zèng)Q定是改變策略繼續(xù)優(yōu)化、擴(kuò)大投入、還是關(guān)停廣告。
復(fù)合指標(biāo)是通過基礎(chǔ)指標(biāo)計(jì)算出來的。
?比如 CTR,CPA,CPI,CPS,CPT。?為什么復(fù)合指標(biāo)的意義大于基礎(chǔ)指標(biāo)??
?
以點(diǎn)擊量來舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子:A公司:1000個(gè)點(diǎn)擊,花費(fèi)1000元B公司:1萬個(gè)點(diǎn)擊,花費(fèi)10萬 請(qǐng)問A公司和B公司,誰的優(yōu)化效果好?CPC ( 點(diǎn)擊成本 ) = 總費(fèi)用 / 點(diǎn)擊量A公司點(diǎn)擊成本:1塊/次B公司點(diǎn)擊成本:10塊/次?
從點(diǎn)擊效果看很明顯A公司更優(yōu)?
3 AB測(cè)試決定優(yōu)化成敗的關(guān)鍵
要提高ROI,AB測(cè)試必不可少。?A/B測(cè)試也稱為分割測(cè)試,是一種快速找到更優(yōu)策略的方法。?我們可以通過該AB測(cè)試,找出哪些廣告標(biāo)題、正文、圖片、視頻、行動(dòng)號(hào)召性用語或組合最適合目標(biāo)受眾。??此外,我們還可以測(cè)試不同目標(biāo)受眾在不同廣告展示位置、版位的表現(xiàn),了解誰是你的完美受眾群體,以及該把廣告放在什么版位效果會(huì)更好。?
3.1? AB測(cè)試的變量
我們做AB測(cè)試,最主要的是測(cè)試多種變量,測(cè)試的變量包括人群定向、素材、設(shè)置、著陸頁等。?
?3.2? AB測(cè)試流程的步驟
AB測(cè)試流程主要分為五步,如下:① 設(shè)定項(xiàng)目目標(biāo),也就是AB測(cè)試的目標(biāo);
② 制定測(cè)試方案:確定實(shí)施的版本以及每個(gè)線上測(cè)試版本的分流比例;
③ 按照方案上線測(cè)試;
④ 收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),并進(jìn)行有效性和效果判斷;
⑤ 根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果確定發(fā)布新版本、調(diào)整分流比例繼續(xù)測(cè)試,或者在試驗(yàn)效果未達(dá)成的情況下繼續(xù)優(yōu)化迭代方案,重新上線測(cè)試。
?從對(duì)AB測(cè)試的定義中可以看出,AB測(cè)試強(qiáng)調(diào)的是同一時(shí)間維度、對(duì)相似屬性分組用戶進(jìn)行的測(cè)試。 時(shí)間的統(tǒng)一性可以有效規(guī)避由于時(shí)間和季節(jié)等因素所帶來的影響,而屬性的相似性則使得地域、性別、年齡等其他因素對(duì)效果統(tǒng)計(jì)的影響降到最低。
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3.3 ?AB測(cè)試流程:制定測(cè)試方案
?首先要設(shè)定你的測(cè)試目標(biāo),比如你在投放facebook或者某短視頻平臺(tái)的時(shí)候,和平臺(tái)要求你設(shè)置的投放目標(biāo)是類似的,但在平臺(tái)設(shè)置的那個(gè)是最終目標(biāo),比如轉(zhuǎn)化購(gòu)買,而你測(cè)試目標(biāo)可以是整個(gè)漏斗的某個(gè)部分,比如瀏覽(展示量),獲取線索的成本(行動(dòng)成本),放入購(gòu)物車的比例(行動(dòng)轉(zhuǎn)化)等等。?
? ? ? ?? ??
如果你的測(cè)試有多個(gè)維度,比如 CPC, CTR,CVR,那么哪個(gè)才是你要優(yōu)先考慮的指標(biāo)呢?一方面,你要看你的推廣告目標(biāo),比如是品牌還是轉(zhuǎn)化購(gòu)買。?如果是轉(zhuǎn)化購(gòu)買,CPM 和 CTR 并不是最佳選擇。大多數(shù)情況下可以優(yōu)先選擇CPC,相對(duì)比較靠譜,因?yàn)镃PC降低了能拓量。
廣告變量越少,所獲得的相關(guān)測(cè)試結(jié)果的速度就越精準(zhǔn),而且單個(gè)廣告變量可以更輕松地跟蹤和評(píng)估結(jié)果。
測(cè)試最重要的工作就是規(guī)劃廣告賬戶結(jié)構(gòu),因?yàn)橐?guī)劃了賬戶結(jié)構(gòu)就基本相當(dāng)于規(guī)劃好了測(cè)試的維度。
? 測(cè)試方案1:?jiǎn)为?dú)廣告組
?單獨(dú)廣告組,你的所有變量都圍繞同一個(gè)廣告組,這種結(jié)構(gòu)的好處在于你的同一個(gè)目標(biāo)客戶不會(huì)看到你測(cè)試多次素材(多個(gè)廣告組指向同一類型人群)。但這個(gè)結(jié)構(gòu)有一個(gè)大缺點(diǎn),就是 Facebook會(huì)自動(dòng)優(yōu)化你的廣告,而你卻得不到相關(guān)結(jié)果。
優(yōu)選的好處就是成本相對(duì)會(huì)更低,所以如果一開始你對(duì)成本比較敏感的話,可以用這種方式。但可能有的廣告分到的流量會(huì)變得很少。
測(cè)試方案2:多廣告組(同一)單變量對(duì)比(輪換)??
多個(gè)單變量廣告組,指每個(gè)不同素材在獨(dú)立的廣告組。如果你把每一個(gè)廣告素材變量放在獨(dú)立的廣告組里,F(xiàn)acebook 會(huì)認(rèn)為是每個(gè)廣告組獨(dú)立個(gè)體,于是就不會(huì)因?yàn)槲⑿〉慕Y(jié)果而進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化,所以這樣測(cè)試是最好的。而輪換就更容易測(cè)出哪個(gè)素材好,很適合用于測(cè)試新素材。
?? 測(cè)試方案3:多廣告組(不同)單變量對(duì)比?? ? ? ??
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當(dāng)有多個(gè)AB測(cè)試可以選擇時(shí),你要選擇更優(yōu)質(zhì)的AB測(cè)試優(yōu)先測(cè)試,可以大大節(jié)省時(shí)間。
?如果你想把所有潛在的影響因素都拉出來,做一個(gè)測(cè)試,假設(shè)在Ad Set層面,你要測(cè)試5個(gè)不同的目標(biāo)受眾,在Ad層面,你有5張不同的廣告圖片、5個(gè)不同的標(biāo)題、5個(gè)不同的廣告文案,那么只針對(duì)一個(gè)目標(biāo)受眾,會(huì)被呈現(xiàn)5X5X5=125個(gè)廣告,你需要管理5X125=625個(gè)廣告。
?假如加入年齡、性別、地區(qū)等所有可能的組合,這樣廣告會(huì)達(dá)到5000個(gè)(40個(gè)Ad sets X 125 Ads)。但是,創(chuàng)意不是越多越好,因?yàn)槟愕念A(yù)算有限,你需要找到對(duì)ROI(CTR或CVR)影響最好的那個(gè)因素。所以,我們要根據(jù)影響力大到小進(jìn)行測(cè)試。??
3.4 ?AB測(cè)試流程:按計(jì)劃開始測(cè)試
雖然一個(gè)測(cè)試只可以改變一個(gè)因素,但如果你有足夠的預(yù)算和受眾,你可以同一時(shí)間測(cè)試數(shù)個(gè)AB測(cè)試。一個(gè)AB測(cè)試的因素變化要合理,不能太多,比如你不能做一個(gè)測(cè)試用20個(gè)不同的圖片來試,一般2~5個(gè)就夠了,最多一般不超過10個(gè)。
從大到小的差別測(cè)試?
素材如何測(cè)試?我們可以做從大到小的差別測(cè)試,測(cè)試3-5個(gè)比較大區(qū)別的變量,比如測(cè)試三張風(fēng)格差別較大的圖片素材。然后再對(duì)上面表現(xiàn)較好的圖片風(fēng)格進(jìn)行統(tǒng)一風(fēng)格、進(jìn)行不同設(shè)計(jì)點(diǎn)的對(duì)比,比如背景色、左右擺位、是否有圖標(biāo)或者CTA等。??另外,建議要有足夠的測(cè)試體量,即每個(gè)AB測(cè)試元素最好有100個(gè)以上的點(diǎn)擊或轉(zhuǎn)化,然后進(jìn)行對(duì)比,如果能有300到500個(gè)會(huì)更好。另一個(gè)問題就是,AB測(cè)試需要多久才對(duì)比結(jié)果??答案是24小時(shí),比對(duì)2到3天,但這沒有絕對(duì)的說法,需要基于你對(duì)預(yù)算成本的要求。
還有很多初級(jí)優(yōu)化師不知道AB測(cè)試后幾天可以進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證和下結(jié)論,3天、5天、還是2周?或者兩個(gè)測(cè)試結(jié)果很接近,比如0.312%和0.299%?像這種情況,我們最好先別下定論。比如下圖,左邊點(diǎn)擊27,右邊點(diǎn)擊28,很明顯測(cè)試體量不夠,如果兩邊各加2個(gè)0,那差別就很明顯了。?? ?
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測(cè)試比較細(xì)微差別的變量,是很多老司機(jī)在做AB測(cè)試一個(gè)常犯的錯(cuò)誤,比如只改變廣告語的一個(gè)單詞或一行字,或者是圖片中不太明顯的地方。? ? ? ??
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最后,我們需要根據(jù)AB測(cè)試結(jié)果,來確定優(yōu)化方案。?? ? ? ?? ?
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4 如何制作數(shù)據(jù)報(bào)表
制作數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)和周報(bào)表,是推廣人員日常重要工作之一。接下來,我們來講一講,如何制作你的數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)和周報(bào)表。
4.1? 日?qǐng)?bào)與周報(bào)
日?qǐng)?bào):簡(jiǎn)單明晰,主要用于日常數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),重點(diǎn)在于第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題。周報(bào):趨于分析報(bào)告,目的是分析原因和提出解決方案。這個(gè)也是一個(gè)投放管理人員管理下面投放人員的必備技能?
4.2 ?日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)報(bào)表怎么做?
一份完整的日?qǐng)?bào)表應(yīng)該包含哪些部分?
- 賬戶結(jié)構(gòu)說明
- 數(shù)據(jù)源
- 透視細(xì)分分析
- 重點(diǎn)數(shù)據(jù)匯總
- 日總結(jié)和下一步
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如何生成數(shù)據(jù)源?
首先我們從廣告管理工具中進(jìn)入 Facebook 廣告報(bào)告后臺(tái),勾選我們需要的選項(xiàng),先點(diǎn)擊 “ 細(xì)分選擇 ”,然后再點(diǎn)擊 “ 指標(biāo)選擇 ”。
?? ? ? ???這里需要注意一下, Facebook 的成效率不是轉(zhuǎn)化率,而是轉(zhuǎn)化除以展示,而轉(zhuǎn)化率是轉(zhuǎn)化除以點(diǎn)擊。最后我們點(diǎn)擊右上角的 Export 導(dǎo)出報(bào)表,選擇xlsx格式文件,建議別選CSV,因?yàn)镃SV對(duì)某些長(zhǎng)串?dāng)?shù)字尾數(shù)會(huì)出現(xiàn)顯示出錯(cuò)的狀況。
?從Facebook后臺(tái) 導(dǎo)出上面這張表之后需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,比如我們?cè)谠O(shè)計(jì)廣告組的名字的時(shí)候按照性別、年齡、愛好、素材類型、時(shí)間、版位、預(yù)算等命名的,需要把他們分開一列一列,便于我們一會(huì)最數(shù)據(jù)透視表,具體操作看下圖指示,我這里就不展開了。?? ? ? ?
? ? ?
通過分列拆分字段?
分列好的數(shù)據(jù)入下圖:?
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通過分列拆分字段,并根據(jù)日數(shù)據(jù)透視表分析數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)透視表,我們就可以去拖拉對(duì)比各種不同維度的測(cè)試效果和廣告表現(xiàn)。??
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每日總結(jié)和計(jì)劃? ?
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4.3 如何撰寫周報(bào)??
日?qǐng)?bào)和周報(bào)每個(gè)人的習(xí)慣都一同,屬于個(gè)人管理和團(tuán)隊(duì)管理范疇,我直接分享幾個(gè)以前帶團(tuán)隊(duì)的日?qǐng)?bào)和周報(bào)大家參考吧。?? ? ? ?? ?
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5 廣告效果診斷與優(yōu)化(重點(diǎn))
5.1? 數(shù)據(jù)分析看什么
首先你要明白數(shù)據(jù)分析到底在看什么?
其實(shí)大家在前面做AB測(cè)試的方案的時(shí)候,?就已經(jīng)需要有數(shù)據(jù)分析的意識(shí)了。其中那些測(cè)試變量的設(shè)置,其實(shí)就是為后面做數(shù)據(jù)分析而鋪墊的。
而數(shù)據(jù)分析的任務(wù),具體可以總結(jié)為以下3點(diǎn)
1 在趨勢(shì)分析中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)
2 對(duì)比分析界定問題范圍
3 多維度細(xì)分,發(fā)現(xiàn)問題背后的原因?? ? ? ???
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?在做優(yōu)化前,你要規(guī)劃好自己的投放流程和調(diào)整策略 :
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我們把不同表現(xiàn)的廣告分成下面四個(gè)象限。?對(duì)于不同表現(xiàn)的廣告的調(diào)優(yōu),躍升一個(gè)象限是比較容易的,兩個(gè)比較難。當(dāng)做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,我們需要用到四象限,如下圖。(這部分內(nèi)容可以展開會(huì)很長(zhǎng),我在另外一篇文章分享在出海筆記)?
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精選海外推廣運(yùn)營(yíng)一線實(shí)戰(zhàn)干貨
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5.2? 廣告效果診斷
接下來就是大家最關(guān)心的部分了:當(dāng)經(jīng)過一系列的維度和指標(biāo)分析后,我們發(fā)現(xiàn)廣告效果不好怎么辦?
為了讓大家有個(gè)更清晰的認(rèn)知,我整理了一個(gè)廣告投放診斷思路圖。 廣告效果不好,一般有三種情況:成本高、展示量少和投入產(chǎn)出低。
詳細(xì)拆解可以看下面三種情況。?
5.3 CPA點(diǎn)擊成本高
首先呢我們來看這個(gè)點(diǎn)擊成本高,我們可以把它拆解成點(diǎn)擊成本高或者是CTR點(diǎn)擊率低:
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?流量成本高
1 那么流量成本高,我們又可以把它拆解為為競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的加劇和出價(jià)偏高,那如果是競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境加劇的話,這個(gè)時(shí)候呢我們就可以詢問一下媒體的一個(gè)ECPM值是不是在整體上漲,或者那比如說現(xiàn)在是不是節(jié)假日,那么大家都在搶量,所以ecpm值肯定在上漲,節(jié)假日流量成本就會(huì)高。
2 那么第二個(gè)可能就是我們現(xiàn)在目前的一個(gè)出價(jià)是偏高的,那這個(gè)時(shí)候呢我們需要去測(cè)試一下,那到底會(huì)不會(huì)是我們的測(cè)試偏高導(dǎo)致這個(gè)流量成本過高。
點(diǎn)擊率CTR低
那么其次是我們的點(diǎn)擊率比較低,那點(diǎn)擊率比較低,又可以拆分成3個(gè)原因:
1 第一個(gè)呢是我們的創(chuàng)意吸引力比較低,那創(chuàng)業(yè)吸引力比較低,可能就有可能是因?yàn)槲覀兊亩ㄏ蛉巳哼^于的寬泛,可能吸引到很多非目標(biāo)受眾來看到我們的廣告,所以他最終沒有人點(diǎn)擊。
2 那么第二種就是我們目前的素材,其實(shí)沒有人吸引到我們目前的目標(biāo)受眾來點(diǎn)擊我們的廣告;
3 而另外一個(gè)原因可能是我們目前的一個(gè)OCPM的模型沒有穩(wěn)定,為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)情況?第一個(gè)呢可能是我們的轉(zhuǎn)化追蹤設(shè)置比如pixel設(shè)置或者目標(biāo)設(shè)置不到位,那渠道媒體可能是看不到一個(gè)真實(shí)的一個(gè)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),所以它的一個(gè)流量模型是判定錯(cuò)誤的。第二是現(xiàn)在還沒有足夠的一個(gè)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),因?yàn)閛cpm機(jī)器是需要一定時(shí)間和點(diǎn)擊量學(xué)習(xí)的。?
5.4 流量少
那么下面我們?cè)賮砜纯窗【褪堑诙N就是我們的展示或轉(zhuǎn)化量少,我們就可以把它拆解成兩個(gè)原因。
那第一個(gè)就是我們預(yù)算不足,那預(yù)算不足呢可能就會(huì)導(dǎo)致過早的下線,又或者說我們的預(yù)算分配其實(shí)并不合理。
那么第二個(gè)就是消耗不足,那么消耗不足呢首先就是展現(xiàn)量少,那展現(xiàn)量少,就是拆解起來就是我們的一個(gè)ECPM值比較低。 ECPM值比較低,其實(shí)也是CPC,CTR或者CVR過低,那么我們要看一下具體是哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問題,那比如說是CTR點(diǎn)擊率比較低的話,那就回到剛剛那個(gè)成本高的那個(gè)圖里面,我們看看怎么去解決這個(gè)點(diǎn)擊率比較低的一個(gè)問題。??
5.5 廣告ROI低
那么第三點(diǎn)就是我們的ROI投入產(chǎn)出比比較低,那投入產(chǎn)出比比較低,可能就會(huì)主要有四種可能性了。
比如說我們的定向人群過于寬泛,然后吸引到很多非目標(biāo)人群,那所以用戶自然就不會(huì)最終完成轉(zhuǎn)化了,因?yàn)樗旧砭筒幌胭I這個(gè)產(chǎn)品,那這個(gè)時(shí)候呢我們可以嘗試去逐步縮小我們的定向范圍,去測(cè)試一下這個(gè)ROI是否有提升。
那第二種其實(shí)素材吸引的不是目標(biāo)受眾,這個(gè)需要分析用戶需求,可以去嘗試一下迭代素材。
那么第三點(diǎn)呢是我們的著陸頁不能說服目標(biāo)用戶,那其實(shí)也是我們的著陸頁的問題,那這個(gè)時(shí)候呢我們可以去迭代我們的著陸頁。
最后還有可能是我們的銷售的后續(xù)跟進(jìn)不及時(shí),那這如果是這個(gè)原因,我們需要跟我們的商務(wù)同事一起深入溝通。??
6? All in One 實(shí)戰(zhàn)案例
接下來我拿一個(gè)具體的案例給大家演示一遍整個(gè)流程(記得舉一反三):??
? ? ?首先我們的目標(biāo)是,降低某款游戲App 的安裝成本CPI/CPA? ?
目標(biāo):優(yōu)化到7塊以下 一般來說我們會(huì)測(cè)試3天左右,希望把廣告優(yōu)化到單次成效7塊以下。? ? ? ?
現(xiàn)在,我們就拿一個(gè)案例三天的效果進(jìn)行分析優(yōu)化。
? ? ? 點(diǎn)開這個(gè)廣告組,我們可以看到最近三天的趨勢(shì),從上圖看到CPA都是逐步降低的,趨勢(shì)效果有變好,證明有優(yōu)化空間。那我們可以進(jìn)行細(xì)分,分別可以對(duì)年齡、對(duì)素材拆分進(jìn)行AB測(cè)試。?
測(cè)試方案
?那么我們先制定一個(gè)變量的測(cè)試方案,注意區(qū)分下測(cè)試的優(yōu)先級(jí)?
人群定位變量
比如我們可以把目標(biāo)人群分成三個(gè)年齡層,27到29歲,30到32歲,33到35歲,按性別區(qū)分,拆成6組。
根據(jù)變量的表現(xiàn)進(jìn)行調(diào)整?
比如根據(jù)下面的素材變量表現(xiàn)趨勢(shì)調(diào)整優(yōu)化方向?? ?
?如果看到成本是逐步上升的,我們就按照前面說的診斷決策樹去分析原因。??
當(dāng)進(jìn)到廣告組發(fā)現(xiàn)單次成效費(fèi)用是逐步下降的,這就證明了這個(gè)廣告組目前跑的效果不錯(cuò),可以考慮加大預(yù)算和拓量。
?對(duì)比版位后發(fā)現(xiàn)不同素材類型的效果
這時(shí)候我們可以跟設(shè)計(jì)溝通、申請(qǐng)預(yù)算和人力做更多的視頻。
進(jìn)一步分析后得出:女主播類視頻效果最好,其次新角色類。女主播是考慮到受眾以宅男居多,而新角色也能吸引喜歡同類游戲的玩家。
?再進(jìn)行人群細(xì)分對(duì)比,我們發(fā)現(xiàn)27到35歲年齡段男生效果最好的,而普遍男生效果也比女生好,結(jié)合游戲的特性(宅男類游戲,你懂的),覺得我們的測(cè)試結(jié)果復(fù)合邏輯。
??按時(shí)間段分析和優(yōu)化
?除了日常每天優(yōu)化,在階段性復(fù)盤的時(shí)候,我們也可以對(duì)一段時(shí)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。?
? ? ?? ? ? ?除了可以用于自我復(fù)盤總結(jié)外,通常在我們向老板或甲方匯報(bào)時(shí)也會(huì)可以用到,比如希望向老板要更多的資源(預(yù)算、人員配置、設(shè)計(jì)師資源、產(chǎn)品優(yōu)化資源)。?
還是回到這個(gè)案例:?
?把時(shí)間拉長(zhǎng),看到上面這幾個(gè)波峰和波谷的時(shí)間段的廣告表現(xiàn),你一定很想知道發(fā)生了什么引起的。
經(jīng)過分析我們得出以下的推斷:?? ? ? ??
6 總結(jié)
最后給大家做一個(gè)總結(jié)吧,直接看圖,但船長(zhǎng)提醒大家,因?yàn)楫a(chǎn)品和業(yè)務(wù)千差萬別,這些都是參考建議,大家不要生搬硬套,一定要舉一反三。
文章內(nèi)容加上PPT都不知不覺又寫了超過1萬字了,其實(shí)可以分享的遠(yuǎn)不止這些,隨便一張PPT單獨(dú)拿出來講都可以講至少一個(gè)小時(shí),都展開的話可以寫成書了。在主編姐姐要求下我盡可能完整,所以我還是把整個(gè)流程寫出來了。雖未詳盡但算是拋磚引玉吧,對(duì)于未能解讀得很透徹的地方,大家有任何問題可以留言,船長(zhǎng)會(huì)針對(duì)訴求較多的部分另外再重點(diǎn)分享。
作者:Alan船長(zhǎng) 來源:Alan船長(zhǎng)
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